儿童青少年首发支气管哮喘症状的前瞻性多中心研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童青少年首发支气管哮喘症状的前瞻性多中心研究,本站归类于呼吸系统疾病/肺炎

Charles University, Czech RepublicCharles University, Czech Republic
clinicaltrials
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基因组分类AsthmaAsthma in ChildrenDyspneaCoughPneumoniaWheezingShortness of BreathChest TightnessRecurrent Respiratory Tract InfectionsMucus; Plug
Prospective Multicentre Study on Symptoms in First-onset Bronchial Asthma in Children and Adolescents

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

儿童青少年首发支气管哮喘症状的前瞻性多中心研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童青少年首发支气管哮喘症状的前瞻性多中心研究,本站归类于呼吸系统疾病/肺炎。源站描述涉及哮喘、儿童哮喘、呼吸困难、咳嗽、肺炎、喘息、气短、胸闷等状况,并提及国际指南将咳嗽、胸闷、气短和喘息列为哮喘四大基本症状,诊断需结合两种及以上症状、支气管高反应性及抗哮喘治疗反应,5岁以下儿童孤立性咳嗽伴支气管高反应性也可接受。数据可用于哮喘症状识别与分类相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:Asthma、Asthma in Children、Dyspnea、Cough、Pneumonia、Wheezing、Shortness of Breath、Chest Tightness。支气管哮喘诊断的国际指南将咳嗽、胸闷、气短和喘息列为哮喘的四种基本症状。支气管哮喘的诊断依据是这些症状随时间出现两种或以上,同时伴有支气管高反应性证据以及对抗哮喘治疗的良好反应。在5岁以下儿童中,如果记录到支气管高反应性且治疗时困难消退,也接受孤立性咳嗽作为可能的哮喘症状(咳嗽变异性哮喘)。肺科医生也会在诊断前转诊仅表现为孤立性咳嗽且无其他症状的5岁以上儿童。然而在实践中,也可能见到儿童

【主题与分类】

主题标签:Asthma、Asthma in Children、Dyspnea、Cough、Pneumonia、Wheezing、Shortness of Breath、Chest Tightness、Recurrent Respiratory Tract Infections、Mucus; Plug。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06201494

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:哮喘、儿童哮喘、呼吸困难、咳嗽、肺炎、喘息、气短、胸闷。支气管哮喘诊断的国际指南将咳嗽、胸闷、气短和喘息列为哮喘的四大基本症状。支气管哮喘的诊断基于这些症状随时间出现两种或更多,加上支气管高反应性的证据以及对抗哮喘治疗的良好反应。对于5岁以下的儿童,如果记录了支气管高反应性且症状在治疗下缓解,孤立的咳嗽作为可能的哮喘症状(咳嗽变异性哮喘)也被接受。肺科医生还会在诊断前转诊仅有孤立咳嗽且无其他症状的5岁以上儿童。然而,在实践中,也可能见到哮喘最初表现为被评估为复发性肺炎、湿性孤立性慢性咳嗽或吸气性呼吸困难的状况的儿童。这些非典型症状并未正式计为哮喘症状。

在本研究中,研究人员关注典型与非典型哮喘症状的患病率。此外,研究人员还研究了官方哮喘症状问卷ISAAC在具有典型和非典型哮喘症状儿童中的敏感性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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