WT与Clec1a KO小鼠原发或继发性大肠杆菌肺部感染后的肺scRNAseq数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1447939

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺炎与显著的发病率和死亡率相关，是全球范围内导致住院和死亡的主要原因。脓毒症表现出炎症增强期与免疫抑制期交替出现的特征。脓毒症诱导的免疫抑制以髓系免疫区室的深度重塑为特征，使患者易受更严重形式的继发感染。模式识别受体（PRRs），如C型凝集素受体（CLRs）家族，能够对多种内源性和外源性配体作出反应，调节大量先天免疫应答。我们此前将CLR CLEC-1描述为一种由髓系细胞（如常规I型树突状细胞（cDC1））表达的坏死细胞受体，能够限制抗原呈递及下游T细胞应答。因此，我们评估了这一新型免疫检查点在脓毒症初期促炎阶段以及后期炎症消退阶段中的作用。为此，我们在C57BL6 Clec1a缺陷小鼠中进行了大肠杆菌肺部原发性和继发性感染，并通过scRNAseq分析了感染后第1天和第3天的免疫应答。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。