UHRF1介导的维持性DNA甲基化对流感诱导的年轻成年小鼠肺损伤后诱导性调节性T细胞功能至关重要[体外RNA测序]

该数据集来自NCBI,属于呼吸系统疾病/肺炎分类下的转录组或基因表达数据,包含体外诱导性调节性T细胞(iTregs)的RNA-seq数据

sra
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基因组预测Transcriptome or Gene expression
PRJNA1228959: UHRF1-Mediated Maintenance DNA Methylation is Required for Induced Regulatory T Cell Function Following Influenza Induced Lung Injury in Young Adult Mice [invitro RNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

UHRF1介导的维持性DNA甲基化对流感诱导的年轻成年小鼠肺损伤后诱导性调节性T细胞功能至关重要[体外RNA测序]

该数据集来自NCBI,属于呼吸系统疾病/肺炎分类下的转录组或基因表达数据,包含体外诱导性调节性T细胞(iTregs)的RNA-seq数据。研究背景为流感诱导的年轻成年小鼠肺损伤模型,关注UHRF1介导的维持性DNA甲基化对iTregs功能的影响。数据可用于分析Uhrf1缺失后iTregs在病毒感染后的转录组变化,探索其植入减少和修复延迟的分子机制,为ARDS细胞治疗研究提供基因表达层面的参考(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):调节性T细胞(Tregs)促进肺损伤后炎症消退和上皮损伤修复,因此可能是ARDS的一种细胞治疗选择。Foxp3+自然调节性T细胞(nTregs)需要由表观遗传调节因子泛素样含PHD和RING指结构域1(UHRF1)维持的特定DNA甲基化模式才能发挥功能,但体外诱导的Tregs(iTregs)的DNA甲基化需求仍不清楚。在此,我们测试了Uhrf1缺失是否会增强iTregs在病毒性肺炎期间的促恢复功能。我们发现,iTregs中维持性DNA甲基化的缺失导致实验性流感肺炎后植入减少和修复反应延迟。感染后分选的Uhrf1缺陷iTregs的转录和DNA甲基化谱分析为理解其受损的机制提供了见解。

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1228959

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

调节性T细胞(Tregs)促进肺部损伤后炎症的消退和上皮损伤的修复,因此可能成为ARDS的一种细胞治疗方法。Foxp3+自然调节性T细胞(nTregs)需要由表观遗传调节因子——含PHD和RING指结构域的泛素样蛋白1(UHRF1)——所维持的特定DNA甲基化模式才能发挥功能,但体外诱导的Tregs(iTregs)的DNA甲基化需求尚不清楚。在此,我们检验了Uhrf1缺失是否会增强iTregs在病毒性肺炎期间的促修复功能。我们发现,iTregs中维持性DNA甲基化的缺失导致实验性流感肺炎后植入减少和修复反应延迟。感染后分选的Uhrf1缺陷iTregs的转录和DNA甲基化谱分析为其促进修复能力受损的机制提供了见解,其中Uhrf1缺陷iTregs通过获得替代性效应T细胞谱系定义转录因子而表现出更大的不稳定性。促进iTregs稳定性的策略可用于进一步增强其在肺炎和ARDS期间的促修复功能。

总体设计:从Uhrf1fl/fl和Uhrf1+/+Foxp3GFP-CreERT2Rosa26SorCAG-tdTomato小鼠的脾脏和淋巴结中分离CD4+Foxp3+细胞(nTregs)和CD4+FoxP3-常规T细胞。nTreg和CD4+FoxP3-常规T细胞分别与(IL-2和αCD3/αCD28)或iTreg极化培养基(TGF-β、IL-2、αCD3/αCD28)培养,并加入他莫昔芬培养5天(称为“早期”队列)。第5天将细胞转换至静息培养基(仅IL-2)中,再培养7天。另一队列的细胞与IL-2和αCD3/αCD28或iTreg极化培养基(TGF-β、IL-2、αCD3/αCD28)培养5天,但直至转换至静息培养基后才补充他莫昔芬(称为“延迟”队列)。对来自两个队列的Foxp3GFP+Tomato+细胞进行流式细胞术

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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