初级医疗环境中诊断肺炎的预测模型概述及其包含的预测因子

初级医疗环境诊断肺炎的预测模型及预测因子汇总表格。

NIAID Data Ecosystem
浏览 12
表格Respiratory Tract InfectionIPDPrimary Care PatientsPrediction modelsAUCalvan VugtCI
Overview of included prediction models to diagnose pneumonia in a primary care setting and their incorporated predictors.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

初级医疗环境中诊断肺炎的预测模型概述及其包含的预测因子

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 9.73 KB,主题涵盖 Respiratory Tract Infection、IPD、Primary Care Patients、Prediction models、AUC,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Overview of included prediction models to diagnose pneumonia in a primary care setting and their incorporated predictors.》。配套论文《External Validation of Prediction Models for Pneumonia in Primary Care Patients with Lower Respiratory Tract Infection: An Individual Patient Data Meta-Analysis》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0149895。源站首次发布:2016-02-26。

【数据内容】

源站原始描述:Overview of included prediction models to diagnose pneumonia in a primary care setting and their incorporated predictors

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):用于在基层医疗环境中诊断肺炎的纳入预测模型及其所含预测因素概述。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0149895.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Microbiology、Genetics、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:Respiratory Tract Infection、IPD、Primary Care Patients、Prediction models、AUC、al、van Vugt、CI。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Overview_of_included_prediction_models_to_diagnose_pneumonia_in_a_primary_care_setting_and_their_incorporated_predictors_/3023245

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Schierenberg, Alwin; C. Minnaard, Margaretha; M. Hopstaken, Rogier; C. van de Pol, Alma; D. L. Broekhuizen, Berna; J. de Wit, Niek; et al. (2016). Overview of included prediction models to diagnose pneumonia in a primary care setting and their incorporated predictors.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/4725109"

文件清单

  • Table 1.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Overview of included prediction models to diagnose pneumonia in a primary care setting and their incorporated predictors.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0149895.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Overview_of_included_prediction_models_to_diagnose_pneumonia_in_a_primary_care_setting_and_their_incorporated_predictors_/3023245)。

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