急性呼吸窘迫综合征中肺泡与循环免疫细胞线粒体功能障碍:感染侵袭与机械通气肺泡牵张的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性呼吸窘迫综合征(ARDS)相关的呼吸系统疾病与肺炎。源站描述涉及脓毒症、机械通气、支气管肺泡灌洗等条件,探讨脓毒症导致宿主反应失调、循环肌肉与单核细胞线粒体功能障碍,以及下呼吸道感染、肺炎链球菌肺炎、机械通气相关肺损伤(VILI)等机制

基本信息
资源简介
急性呼吸窘迫综合征中肺泡与循环免疫细胞线粒体功能障碍:感染侵袭与机械通气肺泡牵张的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性呼吸窘迫综合征(ARDS)相关的呼吸系统疾病与肺炎。源站描述涉及脓毒症、机械通气、支气管肺泡灌洗等条件,探讨脓毒症导致宿主反应失调、循环肌肉与单核细胞线粒体功能障碍,以及下呼吸道感染、肺炎链球菌肺炎、机械通气相关肺损伤(VILI)等机制。数据可用于研究感染侵袭与机械通气肺泡牵张对免疫细胞线粒体功能的影响,支持呼吸系统疾病与肺炎的分类或机制分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肺部疾病、机械通气、支气管肺泡灌洗。脓毒症导致宿主反应失调,进而可引发器官衰竭。在脓毒症期间,实验与临床数据提示存在线粒体功能障碍,尤其在循环肌肉和单核细胞中,这可能促成器官衰竭与死亡。下呼吸道感染是感染性病因导致死亡的首要原因。在肺炎链球菌(S.p.)细菌性肺炎病例中,20%需要机械通气(MV),死亡率可达50%。此时常符合急性呼吸窘迫综合征(ARDS)标准,表现为双肺受累和明显低氧血症。机械通气引起的肺细胞周期性牵张可导致无菌性炎症和组织损伤(即呼吸机相关肺损伤[VILI]),进而可引起细胞功能障碍。
【主题与分类】
主题标签:Lung Diseases、Mechanical Ventilation、Bronchoalveolar Lavage。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03955887
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03955887
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺部疾病、机械通气、支气管肺泡灌洗。脓毒症导致宿主反应失调,进而可能引发器官衰竭。在脓毒症期间,实验和临床数据提示线粒体功能障碍的发生,尤其是在循环中的肌肉和单核细胞中,这可能促成器官衰竭和死亡。下呼吸道感染是感染性病因导致死亡的主要原因。在由肺炎链球菌(S.p.)引起的细菌性肺炎病例中,20%需要机械通气(MV),死亡率高达50%。此时常符合急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的标准,表现为双肺受累和显著低氧血症。机械通气引起的肺细胞周期性牵张可导致无菌性炎症和组织损伤(即呼吸机相关性肺损伤[VILI]),这能引起细胞功能障碍,从而改变免疫反应,尤其是在ARDS期间。因此,采用所谓的保护性机械通气是必要的。
然而,这并不能阻止约三分之一的患者出现肺泡过度膨胀的迹象,表现为驱动压(MP)升高(MP≥15 cmH2O),并伴随死亡率增加。机械通气(MV)的有害效应可能与线粒体异常的发生有关。事实上,肺细胞的周期性牵张会导致呼吸链功能障碍和自由基氧(FOS)的产生,从而改变膜通透性。这些现象可能促进呼吸机相关性肺损伤(VILI),促使细菌从肺部转移到全身循环,并导致免疫反应改变。在我们建立的兔肺炎链球菌(S.p.)肺炎模型中,与自主呼吸(SV)的动物相比,接受机械通气(MV)的动物出现了更严重的肺部病变(肺部细菌清除不足、血液中细菌移位、死亡率过高)。肺细胞内线粒体DNA(mtDNA)浓度——线粒体池的反映——在通气动物中显著降低。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




