COVID-19 ICU患者清醒俯卧位长期效果
该数据集源自clinicaltrials.gov,关注COVID-19 ICU患者接受清醒俯卧位后的长期效果。数据来自初始试验中存活且28天未失访的患者,通过电话访谈收集长期生活质量信息

基本信息
资源简介
COVID-19 ICU患者清醒俯卧位长期效果
该数据集英文名为 Long Term Effects of Awake Prone Positioning in COVID-19 ICU Patients,来源于 clinicaltrials.gov,在分类上归属于呼吸系统疾病下的肺炎类别,主题标签为 SARS-CoV 2 Pneumonia。其核心关注点是 COVID-19 ICU 患者接受清醒俯卧位后的长期效果。根据源站描述,研究条件为 SARS-CoV 2 Pneumonia,研究对象为初始试验中存活且在 28 天时未失访的患者,这些患者将被邀请参加电话访谈,以收集长期生活质量方面的数据。整体来看,该数据集围绕 COVID-19 重症监护场景下清醒俯卧位干预的远期结局展开,重点落在存活患者的长期生活质量信息上,为理解该干预措施在急性期之后的持续影响提供了数据基础。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究背景与 SARS-CoV 2 Pneumonia 相关,关注的是 COVID-19 ICU 患者。这类患者通常病情较重,需要重症监护,而清醒俯卧位是在这一背景下被关注的干预方式。数据集名称明确指向“Awake Prone Positioning”的长期效果,说明其研究视角并不局限于急性期或住院期间的短期指标,而是延伸至患者出院后或急性期之后的长期状态。源站描述中提及“初始试验”,表明该数据集建立在已有试验的基础之上,针对的是初始试验中存活且 28 天未失访的患者群体。因此,该数据集在背景上具有明确的延续性研究特征,即从初始试验人群中筛选符合条件的存活者,进一步追踪其长期生活质量。
【数据内容】
根据源站描述,该数据集收集的数据内容为长期生活质量相关信息。这些信息通过电话访谈的方式获得,访谈对象是初始试验中存活且 28 天未失访的患者。主题标签为 SARS-CoV 2 Pneumonia,说明数据内容与 COVID-19 肺炎这一疾病背景紧密相关。数据集英文名中包含“Long Term Effects”,进一步表明其数据内容侧重于长期效果,而非仅关注短期结局。源站描述中明确提到“collect data on long term quality of life”,即收集长期生活质量数据。除长期生活质量这一核心内容外,源站未提供关于具体变量、量表、随访时间点、样本量等更细化的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其采集方式依据源站描述为电话访谈,即邀请符合条件的患者参加电话访谈以收集长期生活质量数据。采集对象为初始试验中存活且 28 天未失访的患者。也就是说,采集过程并非面向初始试验的全部参与者,而是限定于存活且未失访这一特定人群。数据来源站为 clinicaltrials.gov,本站分类为呼吸系统疾病 / 肺炎,主题标签为 SARS-CoV 2 Pneumonia。除上述信息外,源站未提供关于采集时间窗口、访谈具体流程、访谈人员资质、数据记录方式等更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于关注 COVID-19 ICU 患者接受清醒俯卧位后长期效果的研究场景,尤其是与 SARS-CoV 2 Pneumonia 相关的呼吸系统疾病研究。由于数据内容涉及长期生活质量,因此可用于了解该患者群体在急性期之后的长期生活状态。其来源为 clinicaltrials.gov,适合在临床试验注册信息检索、系统综述、二次研究或相关领域探索中作为参考数据来源。主题标签 SARS-CoV 2 Pneumonia 也表明其适用于肺炎相关研究背景。但具体适用场景的边界,源站未提供更多说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法。根据源站描述可知,数据通过电话访谈收集,对象为初始试验中存活且 28 天未失访的患者,内容为长期生活质量信息。但关于如何获取、如何访问、如何分析、是否需要申请、是否有配套文档等使用方法层面的信息,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集在对象选择上具有明确限定,即仅纳入初始试验中存活且 28 天未失访的患者。这一限定意味着数据反映的是特定存活人群的长期生活质量信息,而非初始试验全部参与者的完整结局。由于数据通过电话访谈收集,其信息获取方式依赖于访谈形式。源站描述中未提及样本量、失访情况、数据完整性、质量控制措施、偏倚评估等信息。因此,关于该数据集的质量与限制,除对象限定和采集方式外,源站未提供更多内容。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,但关于引用格式、许可条件、使用限制、是否可再分发等具体事项,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06080737
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:SARS-CoV-2肺炎。初始试验中所有存活且在第28天未失访的患者将被邀请参加电话访谈,以收集长期生活质量数据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




