COPD 中的先天免疫

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05743582

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数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病。慢性阻塞性肺疾病（COPD）已成为全球范围内导致健康不佳的主要原因之一。在英国，COPD是住院和因病损失工作日的第二常见原因，具有重大经济影响，估计40岁以上人群中约有10%受到影响。该病的发病机制尚不明确，但其核心特征是慢性炎症过程的发展。COPD中的炎症是进行性的，并且在诸如香烟烟雾等诱发因素被移除后仍持续存在。持续炎症的刺激因素以及正常消退信号未能解决这种炎症的机制尚不清楚。COPD中的肺部炎症在很大程度上对目前用作治疗的皮质类固醇的抗炎作用具有抵抗性，这些治疗无法改变疾病进展或死亡率。因此，现有的COPD治疗方法存在缺陷，无法改变核心的慢性炎症过程。如果要开发能够改变疾病进程的新治疗策略，更好地理解COPD的发病机制至关重要。

一部分COPD患者急性加重更为频繁，这与肺功能检查结果下降更快和死亡率增加相关。细菌感染是这些急性加重的常见原因。此外，一些高危COPD患者对细菌性肺炎更为易感。在COPD中，下呼吸道定植的细菌密度较高（包括流感嗜血杆菌或肺炎链球菌），而在非吸烟者及肺功能正常的吸烟者中，细菌密度则低得多。这提示COPD患者对细菌的免疫反应可能存在缺陷，特别是涉及被称为“固有免疫”的那部分免疫反应，该反应对细菌提供最迅速和通用的应答。肺部对细菌的宿主防御需要免疫细胞和释放到

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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