吸入Dornase Alpha减少严重创伤后呼吸衰竭

源站描述指出,创伤后严重低氧血症可由误吸、呼吸机相关肺炎、肺挫伤等多种情况引起,严重创伤及伴随的肌肉骨骼损伤会导致血浆中损伤相关分子模式(DAMPs)急性释放,其中许多由核酸构成,进而结合白细胞并触发NETosis,释放被蛋白水解酶包裹的核物质,最终促进远端肺损伤和急性呼吸窘迫综合征(ARDS)

University Hospital, Strasbourg, FranceUniversity Hospital, Strasbourg, France
clinicaltrials
浏览 8
蛋白质预测Multiple TraumaRespiratory Distress Syndrome, Adult
Inhaled Dornase Alpha to Reduce Respiratory Failure After Severe Trauma

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

吸入Dornase Alpha减少严重创伤后呼吸衰竭

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为吸入Dornase Alpha以减少严重创伤后的呼吸衰竭,涉及Multiple Trauma与Respiratory Distress Syndrome, Adult。源站描述指出,创伤后严重低氧血症可由误吸、呼吸机相关肺炎、肺挫伤等多种情况引起,严重创伤及伴随的肌肉骨骼损伤会导致血浆中损伤相关分子模式(DAMPs)急性释放,其中许多由核酸构成,进而结合白细胞并触发NETosis,释放被蛋白水解酶包裹的核物质,最终促进远端肺损伤和急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。基于许多DAMPs和所有NETs均由核酸构成,研究假设重组脱氧核糖核酸酶dornase alfa可减少DAMPs和NE。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:多发性创伤、成人呼吸窘迫综合征。创伤后严重低氧血症可能发生在多种情况下(误吸、呼吸机相关肺炎、肺挫伤……),其中大多数并非仅与肺部直接损伤相关。严重创伤及相关的肌肉骨骼损伤会导致血浆中损伤相关分子模式(DAMPs)的急性释放,其中许多由核酸构成。DAMPs随后结合白细胞并触发NETosis(中性粒细胞胞外诱捕网),即释放被蛋白水解酶包裹的核物质,最终促进远端肺损伤和急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。考虑到许多DAMPs和所有NETs均由核酸构成,我们假设dornase alfa——一种市售的重组脱氧核糖核酸酶(DNAse)——可以减少DAMPs和NETs诱导的

【主题与分类】

主题标签:Multiple Trauma、Respiratory Distress Syndrome, Adult。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03368092

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:多发伤,成人呼吸窘迫综合征。创伤后严重低氧血症可能发生在多种情况下(误吸、呼吸机相关性肺炎、肺挫伤……),其中大多数并非仅与肺部直接损伤相关。严重创伤及相关的肌肉骨骼损伤会导致血浆中损伤相关分子模式(DAMPs)的急性释放,其中许多由核酸构成。随后,DAMPs与白细胞结合并触发NETosis(中性粒细胞胞外诱捕网),即释放被蛋白水解酶包裹的核物质,最终促进远端肺损伤和急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。鉴于许多DAMPs及所有NETs均由核酸构成,我们假设,市售重组脱氧核糖核酸酶(DNAse)——阿法链道酶,能够减轻重症监护室(ICU)中接受机械通气的严重创伤患者由DAMPs和NETs诱导的肺损伤。

主要目标是通过在重症监护病房的前连续两天内给予一次雾化阿法链道酶,并与给予等效安慰剂(0.9%氯化钠溶液)相比,证明严重创伤患者在前七天重症监护病房期间中重度ARDS的发生率从45%降低至30%。次要目标是通过使用雾化阿法链道酶与安慰剂相比,证明:* 静态肺顺应性改善 * 机械通气时间缩短/无通气重症监护病房天数增加 * 重症监护病房住院时间缩短 * 住院时间缩短 * 多器官衰竭减少 * 呼吸机相关性肺炎(VAP)减少 * 第28天死亡率降低

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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