接受手术的儿科患者胃部评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，是一项前瞻性队列预试验，聚焦接受择期全麻手术的儿科患者。研究通过胃部超声测量胃窦横截面积（CSA）与胃容量，评估专家与新手评估者间及评估者内的可靠性，并分析超声评估胃排空与围术期胃排空金标准检测之间的相关性
基本信息
资源简介
接受手术的儿科患者胃部评估
Gastric Assessment of Pediatric Patients Undergoing Surgery 数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项前瞻性队列预试验研究，聚焦接受择期全麻手术的儿科患者。研究以胃部超声为测量手段，围绕胃窦横截面积（CSA）与胃容量的测量可靠性展开，考察专家与新手评估者之间的评估者间差异以及同一评估者的评估者内差异，并进一步分析基于胃窦横截面积与胃容量的超声胃排空评估与围术期胃排空金标准检测之间的相关性。数据集主题涉及禁食、胃排空延迟、吸入性肺炎及胃内容物呼吸吸入等围术期胃内容物风险评估相关问题，本站将其归类于呼吸系统疾病 / 肺炎方向。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注儿科患者围术期胃内容物风险评估问题。研究涉及的疾病与状态包括禁食、胃排空延迟、吸入性肺炎以及胃内容物呼吸吸入。在儿科患者接受择期全麻手术的场景下，胃排空状况与胃内容物误吸风险是围术期管理的重要关注点，而胃部超声作为一种评估手段，其测量结果的可靠性及其与金标准检测的一致性需要通过研究加以检验。该研究即为一项前瞻性队列预试验，旨在考察胃部超声测量的胃容量与胃排空的可重复性，以及其与围术期胃排空金标准检测之间的相关性。
【数据内容】
数据集围绕胃部超声测量指标组织内容，主要包括胃窦横截面积（CSA）与胃容量两类测量结果，并采用 Perlas 超声定性分级评估方法进行胃容量评估。研究关注的核心数据维度包括：专家评估者与新手评估者之间在胃窦横截面积与胃容量测量上的一致性（评估者间变异），以及同一评估者在重复测量上的一致性（评估者内变异）。此外，数据集还涉及基于胃窦横截面积与胃容量的超声胃排空评估结果，以及与围术期胃排空金标准检测结果之间的相关性分析内容。关于样本量、具体测量次数、数据记录字段与变量结构等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究项目，研究设计为前瞻性队列预试验。研究对象为接受择期全麻手术的儿科患者。测量手段为超声设备，测量场景位于围术期。研究由专家与新手两类评估者分别实施超声评估，以支持评估者间与评估者内可靠性的分析。关于采集机构、采集时间窗、招募人数与数据存储方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围术期儿科患者胃内容物风险评估相关的方法学研究与方法学验证场景，例如评估胃部超声测量胃窦横截面积与胃容量的观察者可靠性、比较不同经验水平评估者的测量一致性、以及探讨超声胃排空评估与金标准检测之间相关性的研究。其主题标签所覆盖的禁食、胃排空延迟、吸入性肺炎与胃内容物呼吸吸入，也提示该数据可用于与围术期误吸风险相关的临床研究背景讨论。关于具体的临床决策支持或产品化应用，源站未提供。
【使用方法】
依据源站描述，该数据集可用于分析胃窦横截面积与胃容量测量的评估者间变异（专家与新手之间）和评估者内变异，并可用于分析超声胃排空评估与围术期胃排空金标准检测之间的相关性。使用时应围绕 Perlas 超声定性分级评估这一测量框架理解胃容量相关指标。关于数据访问方式、文件格式、变量编码与统计分析方法的具体建议，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为预试验性质的前瞻性队列研究，其规模与设计定位提示结果具有探索性。数据可靠性分析本身即关注测量变异问题，包括评估者间与评估者内变异，这构成理解该数据集测量质量的重要背景。关于样本量、失访情况、测量盲法、缺失数据处理以及外部验证情况，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05674643
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：禁食、胃排空延迟、吸入性肺炎、胃内容物呼吸吸入。这项初步前瞻性队列研究的目标是探讨通过胃超声测量的胃容量和胃排空的可重复性，及其与围手术期儿科患者胃排空金标准检测的相关性。其主要研究问题包括：* 在接受择期手术全身麻醉的儿科患者中，使用超声设备测量时，a）胃窦横截面积（CSA）和b）采用Perlas超声定性分级评估的胃容量的可靠性如何（专家与新手评估者之间的评估者间变异性，以及评估者内变异性）？* 通过胃窦CSA进行的胃排空超声评估与通过金标准对乙酰氨基酚吸收试验（AAT）确定的胃排空之间的相关性如何？该研究将纳入两个队列。队列分配将基于年龄和麻醉诱导方案。年龄>7岁且预期接受静脉诱导的受试者将被分配至队列#1。
年龄小于7岁且预计不会接受静脉诱导的受试者将被分配至第2队列。* 第1队列将包括用于胃部评估的腹部超声检查以及对乙酰氨基酚吸收试验，后者包括给予肠内对乙酰氨基酚（泰诺）并饮水6盎司，以及通过外周静脉导管采集血样。* 第2队列将包括外周静脉置管不属于常规术前护理的受试者。第2队列的操作将仅包括在术前区域进行腹部超声检查（不使用泰诺）。纳入该队列是为了考察不同年龄组之间测量结果的可靠性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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