ICU中电阻抗断层成像的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07184580

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：ARDS、肺泡复张手法、俯卧位、电阻抗断层成像（EIT）。电阻抗断层成像（EIT）是一种无创、无辐射的床旁成像技术，已在临床使用超过三十年（1）。它主要用于监测机械通气患者的区域性肺通气。近年来，由于能够在床旁实时提供肺功能的洞察，EIT已成为重症监护环境中的常规工具。其应用多样，从支持无创通气和气管插管（2）到管理复杂的机械通气病例。其关键优势之一在于指导优化呼气末正压（PEEP）滴定，这可能有助于为个体患者量身定制通气支持，并可能减少施加于肺部的机械功率（3,4）。尽管有这些益处，当前证据并未最终证明在重症监护中使用EIT与死亡率降低相关（5,6）。

然而，EIT在若干新兴领域展现出应用前景，例如在俯卧位期间监测通气分布——即使在清醒、未插管的患者中亦是如此(7)——以及在各种临床条件下早期发现肺不张(8)。近年来，EIT技术的进步促成了能够评估肺“搏动性”的新模型问世，从而将EIT的潜在临床应用拓展至传统通气监测之外。该功能可能有助于在床旁检测肺不张、肺炎、胸腔积液甚至肺栓塞等状况(9,10)。在此背景下，Erasme医院重症监护科正在购置两台EIT设备，以增强诊断能力并改善对ICU住院期间需要无创或有创通气的患者的照护。为支持这些设备的系统性实施并为未来研究创造条件，有必要建立一个登记文档

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。