BIO101 预防住院 COVID-19 患者呼吸恶化的疗效与安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04472728

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Covid-19，SARS-CoV2。Biophytis公司正在研发BIO101，这是一种研究性新药，为纯度≥97%的即释型20-羟基蜕皮酮（20E）口服制剂。BIO101激活肾素-血管紧张素系统（RAS）保护臂上的MasR。BIO101与MasR的结合在正常和病理背景下负责多项临床前有益活性。COVA临床研究是一项全球性、多中心、双盲、安慰剂对照、组序贯适应性2部分2-3期研究，受试者为SARS-CoV-2肺炎患者。第1部分是一项2期探索性概念验证（PoC）研究，旨在提供BIO101在目标人群中活性、安全性和耐受性的初步数据。第2部分是一项3期关键性随机研究，旨在提供BIO101给药28天后安全性和有效性的进一步证据。该试验将采用基于预设标准的适应性设计，使用独立的外部数据监查委员会（DMC）监测安全性、有效性，并在适当间隔审查数据，以允许启动研究的确证性部分。

本研究的总目标为：* 第1部分旨在初步探究BIO101在目标人群（50名参与者，年龄≥55岁）中预防呼吸功能恶化的活性，并提供BIO101在该目标人群中的安全性和耐受性的初步数据。* 第2部分旨在重新评估研究确证阶段所需的样本量，并在更广泛的目标人群（最多310名参与者）中确认BIO101的益处及安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。