吸入性类固醇治疗对CAP住院影响的潜在混杂因素调整数据

包含吸入性类固醇治疗对CAP住院影响的逻辑回归调整后比值比及置信区间数据的表格数据集。

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NIAID Data Ecosystem
浏览 23
表格inhaledsteroidshospitalizationadjustedconfounding
Effect of treatment with inhaled steroids on hospitalization for CAP adjusted by potential confounding factors.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

吸入性类固醇治疗对CAP住院影响的潜在混杂因素调整数据

【一句话概览】

本数据集标题为“吸入性类固醇治疗对CAP住院的影响,按潜在混杂因素调整”。源站原始描述显示,内容涉及经倾向评分调整的逻辑回归所得比值比与95%置信区间。文件数为1,合计大小5.6 KB,标签包括inhaled、steroids、hospitalization、adjusted、confounding,分类为Biological Sciences,许可为CC BY 4.0(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Effect of treatment with inhaled steroids on hospitalization for CAP adjusted by potential confounding factors.》。配套论文《Relationship between the Use of Inhaled Steroids for Chronic Respiratory Diseases and Early Outcomes in Community-Acquired Pneumonia》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0073271。源站首次发布:2013-09-05。

【数据内容】

源站原始描述:* Odds ratio and 95% confidence interval from logistic regression adjusted by Propensity Score

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):* 优势比及95%置信区间,来自经倾向评分调整的逻辑回归分析。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:1069242。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:inhaled、steroids、hospitalization、adjusted、confounding。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Effect_of_treatment_with_inhaled_steroids_on_hospitalization_for_CAP_adjusted_by_potential_confounding_factors_/1069242

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Almirall, Jordi; Bolíbar, Ignasi; Serra-Prat, Mateu; Palomera, Elisabet; Roig, Jordi; Hospital, Imma; et al. (2015). Effect of treatment with inhaled steroids on hospitalization for CAP adjusted by potential confounding factors.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1548901"

文件清单

  • Table_3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

  • Odds ratio and 95% confidence interval from logistic regression adjusted by Propensity Score.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 1069242(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Effect_of_treatment_with_inhaled_steroids_on_hospitalization_for_CAP_adjusted_by_potential_confounding_factors_/1069242)。

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