静脉-静脉ECMO启动对尿量与急性肾损伤的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07368868

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：ARDS（急性呼吸窘迫综合征）、急性肾损伤、ECMO。部分重症肺炎患者需要入住重症监护室。在极为严重的情况下，肺功能可能严重受损，以至于无法在没有辅助的情况下维持呼吸。此时患者需要依靠呼吸机（ventilator）提供支持。有时即便使用呼吸机仍不足以维持，就需要一种特殊设备暂时替代肺功能。这种设备被称为“人工肺”（又称ECMO）。当患者连接至人工肺后，患者自身的肺所承受的压力和刺激会尽可能减少。这被称为“肺休息”，从而为肺的愈合争取时间。对于病情极为严重的患者，如重症肺炎患者，其他器官也可能受到影响。肾脏负责生成尿液和清除体内废物，其功能可能会突然下降。本研究将探讨使用人工肺及肺休息是否会影响肾脏功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。