利用咳嗽声诊断儿童呼吸系统疾病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/肺炎分类，聚焦儿童呼吸系统疾病的咳嗽声诊断。研究为前瞻性设计，评估 ResAppDx 软件应用在婴幼儿及儿童肺炎及其他呼吸系统疾病（细支气管炎、哮喘/反应性气道疾病、哮吼、上或下呼吸道感染）诊断中的效果
基本信息
资源简介
利用咳嗽声诊断儿童呼吸系统疾病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/肺炎分类，聚焦儿童呼吸系统疾病的咳嗽声诊断。研究为前瞻性设计，评估 ResAppDx 软件应用在婴幼儿及儿童肺炎及其他呼吸系统疾病（细支气管炎、哮喘/反应性气道疾病、哮吼、上或下呼吸道感染）诊断中的效果。患者咳嗽声通过智能手机录制并由 ResAppDx 软件分析，其诊断结果与影像学诊断和/或临床诊断进行比较，且不提供给临床医生或患者。数据可用于咳嗽声分类与呼吸系统疾病诊断模型研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：肺炎、细支气管炎、哮喘、哮吼、上呼吸道感染、下呼吸道感染、反应性气道疾病。本前瞻性研究的目的是评估 ResAppDx 软件应用在诊断婴幼儿及儿童肺炎和其他呼吸系统疾病（细支气管炎、哮喘/反应性气道疾病、哮吼、上或下呼吸道感染）方面的效果。患者的咳嗽声将使用智能手机录制，并使用 ResAppDx 软件进行分析。ResAppDx 诊断将与影像学诊断和/或临床诊断进行比较。ResAppDx 诊断不会提供给临床医生或患者。
【主题与分类】
主题标签：Pneumonia、Bronchiolitis、Asthma、Croup、Upper Respiratory Tract Infection、Lower Respiratory Tract Infection、Reactive Airway Disease。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02973282
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02973282
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肺炎、细支气管炎、哮喘、哮吼、上呼吸道感染、下呼吸道感染、反应性气道疾病。本前瞻性研究的目的是评估ResAppDx软件应用程序在诊断婴幼儿及儿童肺炎及其他呼吸系统疾病（细支气管炎、哮喘/反应性气道疾病、哮吼、上呼吸道或下呼吸道感染）方面的有效性。将使用智能手机记录患者的咳嗽声音，并通过ResAppDx软件进行分析。ResAppDx的诊断结果将与放射学诊断和/或临床诊断进行比较。ResAppDx的诊断结果不会提供给临床医生或患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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