哥伦比亚非正规拾荒者呼吸症状、吸烟习惯与个人防护装备使用数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18009872

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集包含从哥伦比亚179名非正规拾荒者中收集的匿名数据，涵盖社会人口学变量、吸烟习惯、个人防护装备使用情况，以及通过ATS-DLD-78-A1问卷评估的自我报告呼吸系统症状。这些数据是一项横断面研究的一部分，旨在评估脆弱劳动人群中生物职业风险暴露与呼吸系统健康结局之间的关联。变量包括年龄、性别、教育水平、社会保障状况、吸烟状况、手套、口罩和安全护目镜的使用情况，以及是否存在咳嗽、咳痰、喘息、呼吸困难、哮喘、支气管炎、肺炎和鼻炎等呼吸系统症状。本数据集构成以下出版物的实证基础：– Rozo Silva等（2025）。一项评估哥伦比亚非正规拾荒者生物风险暴露相关呼吸系统症状的横断面研究。《职业与环境医学杂志》。10.1097/JOM.0000000000003311 – Rozo Silva等（2025）。

哥伦比亚非正规拾荒者呼吸道症状相关因素的多模态分析。10.1177/15404153251342734

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。