肺炎球菌季节性流行病学数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.2j3c073

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 267.0 KB。

数据说明

由肺炎链球菌引起的感染——包括侵袭性肺炎球菌疾病（IPDs）——仍然是全球范围内一个重大的公共卫生问题。在非热带气候下，IPDs明显的冬季季节性特征是肺炎球菌流行病学中一个引人注目但仍未解之谜。在此，我们将年龄结构化的携带传播与疾病动态模型与详细的IPD发病率数据相结合，以检验一系列关于肺炎球菌季节性组成部分及其机制的假设。我们发现，气候、流感样疾病及个体间接触的季节性变化共同解释了IPD的季节性。我们展示，携带获得率和侵袭率均随季节变化，二者协同作用，产生了IPDs典型的显著季节性。我们还发现证据表明，流感样疾病以年龄特异性的方式增加侵袭率，对老年人的影响比其他年龄段更为显著。最后，我们量化了季节性定时干预措施的潜在影响，这是一种利用肺炎球菌季节性来帮助减少IPDs的控制措施类型。

我们的发现揭示了肺炎球菌的流行病学特征，并可能对控制肺炎球菌感染具有重要意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。