韩国单中心儿童肺炎支原体肺炎与反复喘息发作流行病学关系数据
该数据集来自韩国单一医疗机构,包含2003至2014年间因肺炎支原体肺炎住院的儿童及反复喘息发作儿童的回顾性病历资料。流行病学分析纳入793例MP肺炎患者,临床分析纳入501例,另含384例反复喘息发作患者

基本信息
资源简介
韩国单中心儿童肺炎支原体肺炎与反复喘息发作流行病学关系数据
Data from: Epidemiological relationship between Mycoplasma pneumoniae pneumonia and recurrent wheezing episode in children: an observational study at a single hospital in Korea
该数据集来自韩国单一医疗机构,包含2003至2014年间因肺炎支原体肺炎住院的儿童及反复喘息发作儿童的回顾性病历资料。流行病学分析纳入793例MP肺炎患者,临床分析纳入501例,另含384例反复喘息发作患者。诊断依据住院期间IgM抗体两次滴度变化,反复喘息发作定义为至少一次呼气性喘鸣。数据可用于研究儿童MP肺炎与反复喘息发作之间的流行病学及临床关联,并支持哮喘相关风险分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2019。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:本研究旨在评估MP感染与儿童反复喘息发作(RWE)之间的流行病学和临床关系。设计:回顾性病历审查。地点:韩国单一机构的儿科。参与者:2003年至2014年间连续入院的MP肺炎和RWE患者(0-15岁)。方法:分析2003年至2014年MP肺炎患者(流行病学分析n=793,临床分析n=501)和RWE患者(n=384)的回顾性医疗记录。MP肺炎的诊断基于住院期间IgM抗体两次滴度测定。RWE患者定义为根据医疗记录具有呼气性喘鸣且至少有一次或多次喘息发作的患者。结果:在3次MP肺炎流行期间,没有相应的患者增加。
【主题与分类】
主题标签:Children、Recurrent wheezing episode、Mycoplasma pneumoniae、Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.3kt7fc2
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.3kt7fc2
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 116.2 KB。
数据说明
目的:本研究旨在评估MP感染与儿童复发性喘息发作(RWE)之间的流行病学和临床关系。设计:回顾性病例记录审查。地点:韩国一家机构的儿科部门。参与者:2003年至2014年间连续入院的MP肺炎和RWE患者(0-15岁)。方法:分析了2003年至2014年间MP肺炎患者(流行病学分析n=793,临床分析n=501)和RWE患者(n=384)的回顾性医疗记录。MP肺炎的诊断基于住院期间IgM抗体滴度2倍升高。RWE患者定义为根据医疗记录至少有1次或以上喘息发作并伴有呼气性喘息的患者。结果:在3次MP肺炎流行期间,流行年份RWE患者没有相应增加。在501例MP肺炎患者中,52例(10.4%)就诊时有喘息,15例(3%)有RWE。就诊时有喘息的MP肺炎患者(n=52)比无喘息的患者(n=449)更年轻,且更可能有过敏性疾病史。
在就诊时喘息的患儿中,有10例既往有RWE病史。在一项随访研究中,13例初始有喘息的患儿(包括5例RWE)和25例无喘息的患儿(包括2例RWE)在出院后出现喘息发作。在总共501例患者中,估计至少有31例MP肺炎患者(6.2%)在初始MP感染后出现反复喘息。结论:一小部分MP肺炎患儿在MP肺炎后出现反复喘息,而有RWE的患者在初始MP感染时出现喘息的 likelihood 更大。然而,在MP肺炎流行期间,因RWE而住院的患者并未增加,原因是儿童(包括RWE或哮喘患者)中MP再感染较为罕见。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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