CVCs 与中线导管对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06884176

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：中心静脉导管、中线导管、导管并发症。在美国，每年大约置入500万根中心静脉导管（CVC）和1.5亿根外周导管。2015年一项覆盖美国10个州的监测调查显示，4%的住院患者有1种或多种医疗保健相关感染，其中25.6%报告为器械相关感染。器械相关感染包括导管相关血流感染（CRBSI）、导管相关尿路感染和呼吸机相关肺炎。除CRBSI发生率增加外，CVC还与上肢深静脉血栓（DVT）相关。此前曾提出将经外周置入中心静脉导管（PICC）作为CVC的替代方案，以避免这些并发症。然而，由于PICC管腔直径不断增大，已有报告显示其导管相关血栓发生率高于CVC。

与PICC不同——PICC的导管尖端终止于靠近右心房腔静脉-心房交界处——中线导管是置入上肢静脉的外周血管装置，其尖端终止于腋静脉处或腋静脉以下。由于中线导管终止于胸部大血管之前，研究表明，与PICC或CVC所报道的此类并发症发生率相比，中线导管的CRBSI或DVT发生率更低。迄今为止，尚无大规模随机对照试验比较CVC与中线导管的并发症发生率，包括血栓形成、CRBSI、中心静脉导管相关再入院及患者总体死亡率。作者计划在一家城市学术中心开展一项平行、两组、开放标签的随机对照试验。将在1年内获取成人患者的便利样本。需要使用单一血管升压药的患者将被纳入。患者将由参与其诊疗并参与导管置入（中线导管或CVC）的临床医生纳入研究。知情同意将在

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。