术前与术后ESP及PVB对VATS术后疼痛影响的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为术前与术后竖脊肌平面阻滞(ESP)及椎旁阻滞(PVB)对电视辅助胸腔镜手术(VATS)术后疼痛影响的比较

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clinicaltrials
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视频预测AnesthesiaNerve BlockPain, PostoperativeThoracic Surgery, Video Assisted
Comparison of the Effect of Preoperative and Postoperative ESP and PVB on Postoperative Pain in VATS

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

术前与术后ESP及PVB对VATS术后疼痛影响的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为术前与术后竖脊肌平面阻滞(ESP)及椎旁阻滞(PVB)对电视辅助胸腔镜手术(VATS)术后疼痛影响的比较。数据覆盖麻醉、神经阻滞、术后疼痛与胸腔镜手术等方向,涉及胸外科术后急慢性疼痛的发生率与加速康复相关背景。可用于研究不同神经阻滞时机与方式对VATS术后疼痛结局的预测与比较分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:麻醉、神经阻滞、疼痛、术后、胸外科手术、电视辅助。胸外科手术后疼痛常见且通常严重,原因包括手术切口、肺组织与肋骨损伤,以及胸管对胸膜和肋间神经的刺激。开胸手术是最疼痛的外科手术之一,多数研究中慢性疼痛的发生率报告约为65%。电视辅助胸腔镜手术(VATS)近年来更为常见。与开胸手术相比,VATS减少了术后疼痛、并发症发生率和住院时间,这与其组织创伤范围较小有关。然而,VATS仍会引起中度至重度急性术后疼痛和慢性疼痛,报告的发生率范围为25-35%。加速康复在胸外科手术中很重要。术后

【主题与分类】

主题标签:Anesthesia、Nerve Block、Pain, Postoperative、Thoracic Surgery, Video Assisted。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06488014

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:麻醉、神经阻滞、疼痛、术后、胸外科手术、电视辅助。胸外科手术后疼痛常见且通常剧烈,原因包括手术切口、肺组织和肋骨损伤,以及胸管对胸膜和肋间神经的刺激。开胸手术是最疼痛的外科手术之一,多数研究报告慢性疼痛的发生率约为65%。近年来,电视辅助胸外科手术(VATS)越来越普遍。与开胸手术相比,VATS减少了术后疼痛、并发症和住院时间,这与组织创伤范围较小有关。然而,VATS仍会引起中度至重度的急性术后疼痛和慢性疼痛,报告的发生率在25-35%之间。加速康复在胸外科手术中很重要。术后结果受患者下床活动和参与物理呼吸治疗锻炼的能力影响。镇痛不足也与术后肺功能直接相关。

疼痛可因咳嗽无力及由此导致的痰液排出不充分而引起肺不张、低氧血症和肺炎。VATS术后疼痛管理很重要,因为它可以减少术后并发症。使用静脉(iv)药物如利多卡因、非甾体抗炎药、类固醇、α2-肾上腺素能激动剂或N-甲基-D-天冬氨酸(NMDA)拮抗剂以及胸段硬膜外镇痛的全身镇痛方法,以及将椎旁阻滞、竖脊肌平面(ESP)阻滞和前锯肌平面阻滞等区域镇痛方法相结合的多模式镇痛方法,在近期研究和指南中已被证实有效。区域镇痛有可能减少术后急性疼痛和慢性疼痛,并促进术后早期康复。尽管胸段硬膜外麻醉(TEA)被认为是胸外科术后疼痛治疗的金标准,但存在

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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