Call for Life 脓毒症数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07407868

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：脓毒症。脓毒症是由宿主对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍。撒哈拉以南非洲（sSA）的脓毒症归因死亡率很高，某些情况下院内死亡率接近40%。研究表明，因脓毒症住院的5岁以下儿童在出院后前6个月内的死亡率仍然很高。此外，在sSA的其他人群中观察到高死亡率，艾滋病毒感染等因素与风险增加有关。减少脓毒症死亡有助于实现可持续发展目标（SDG），特别是SDG 3中的降低孕产妇死亡率（3.1）、新生儿和5岁以下儿童死亡率（3.2）、减少传染病造成的死亡负担（3.3）以及改善全民健康覆盖（3.8）。世界卫生组织（WHO）已将脓毒症列为全球优先事项，中低收入地区尤其受到影响。在sSA，脓毒症通常与疟疾、人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）、肺炎、结核病和腹泻等传染病相关。

来自拯救脓毒症运动（SSC）的指南在某些环境中已成为标准。然而，对于患者出院后的状况知之甚少。本研究旨在评估两种针对成人脓毒症患者的出院后随访策略。研究持续时间为45个月，参与者将接受干预直至出院后90天。干预描述：出院后随访策略1：强化出院干预（EDI）出院后随访策略2：EDI加交互式语音应答（IVR）*所有参与者将获得一部功能手机。目标：本研究旨在评估两种针对因脓毒症住院的成人患者的出院后随访策略，重点关注其在降低90天死亡率方面的疗效，以及对恢复随访、再入院次数和生活质量的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。