细菌金属载体在急性肾盂肾炎诊断中的应用

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦急性肾盂肾炎(AP)与复杂性尿路感染(cUTI)的诊断研究。急性肾盂肾炎以发热、寒战、恶心呕吐、肋脊角叩痛、菌尿和脓尿为特征,其病理基础是肾实质内微生物存在,可能进展为脓毒症;复杂性尿路感染则伴有尿路异常或宿主因素,使感染难以根除

Thomayer University HospitalThomayer University Hospital
clinicaltrials
浏览 15
蛋白质分类Acute PyelonephritisComplicated Urinary Tract Infection
Bacterial Metallophores in the Diagnosis of Acute Pyelonephritis

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

细菌金属载体在急性肾盂肾炎诊断中的应用

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦急性肾盂肾炎(AP)与复杂性尿路感染(cUTI)的诊断研究。急性肾盂肾炎以发热、寒战、恶心呕吐、肋脊角叩痛、菌尿和脓尿为特征,其病理基础是肾实质内微生物存在,可能进展为脓毒症;复杂性尿路感染则伴有尿路异常或宿主因素,使感染难以根除。常见病原体包括革兰阴性肠道杆菌如大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌及肠球菌属。经验性抗生素治疗需在培养和药敏结果出来后调整,通常需24至48小时,有时甚至72小时。该数据可用于探索细菌金属载体在急性肾盂肾炎诊断中的潜在价值(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:急性肾盂肾炎、复杂性尿路感染。急性肾盂肾炎(AP)是一种临床综合征,特征为发热、寒战、恶心呕吐和肋脊角叩痛、菌尿和脓尿。其潜在病理生理学基于肾实质中微生物的存在,可能进展为脓毒症。复杂性尿路感染(cUTI)是伴有尿路异常或宿主因素的感染,这些因素使感染难以根除。最常见的病原体包括革兰阴性肠道杆菌,即大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌;以及肠球菌属。一旦培养和药敏结果可用,经验性抗生素治疗应转为目标治疗。这通常需要24-48小时,偶尔甚至72小时。不充分的抗生素治疗会导致更高的死亡率,如果病原体

【主题与分类】

主题标签:Acute Pyelonephritis、Complicated Urinary Tract Infection。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05674032

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:急性肾盂肾炎、复杂性尿路感染。急性肾盂肾炎(AP)是一种临床综合征,其特征为发热、寒战、恶心呕吐及肋脊角叩击痛,伴有菌尿和脓尿。其潜在病理生理机制基于肾实质中存在微生物,可能进展为脓毒症。复杂性尿路感染(cUTI)是指伴有尿路异常或宿主因素,使得感染难以根除的尿路感染。最常见的病原体包括革兰阴性肠道杆菌,即大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌;以及肠球菌属。一旦获得培养和药敏结果,应针对性使用经验性抗生素治疗。这通常需要24-48小时,偶尔甚至72小时。如果病原体为多重耐药表型,不充分的抗生素治疗会导致更高的死亡率。金属载体是细菌病原体的主要毒力因子。这些是微生物分泌的螯合分子,用于从宿主中摄取铁、铜和其他金属。

例如,铁载体旨在从宿主蛋白质分子中移除Fe3+离子;随后,该复合物附着于微生物细胞表面的特定胞外受体并被内化。耶尔森菌素是另一种金属载体,能结合铜。利用质谱进行的蛋白质组学分析已被用于检测多种病理状况的生物标志物:肾衰竭、移植后肾病、各种恶性肿瘤等。金属载体可通过质谱法检测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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