资源有限环境下停电期间治疗用氧气存储系统评估

该数据集记录乌干达一家医院75天内1284次停电事件,评估低压储氧系统在断电期间持续供氧的能力,用于儿童肺炎治疗。

DataONE
2020-06-24 更新
浏览 17
文本儿童肺炎临床试验
Assessment of a storage system to deliver uninterrupted therapeutic oxygen during power outages in resource-limited settings

基本信息

模态
文本
大小
0.000004 GB
创建/更新时间
2020-06-24

资源简介

资源有限环境下停电期间治疗用氧气存储系统评估

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Assessment of a storage system to deliver uninterrupted therapeutic oxygen during power outages in resource-limited settings》。

【数据内容】

源站原始描述:Access to therapeutic oxygen remains a challenge in the effort to reduce pneumonia mortality among children in low- and middle-income countries. The use of oxygen concentrators is common, but their effectiveness in delivering uninterrupted oxygen is gated by reliability of the power grid. Often cylinders are employed to provide continuous coverage, but these can present other logistical challenges. In this study, we examined the use of a novel, low-pressure oxygen storage system to capture exces…

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:cc5c746b33bfdc16b06dd16c8cf748aefadaf59cb6084192d2ef2bd2bbc641cd

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256:cc5c746b33bfdc16b06dd16c8cf748aefadaf59cb6084192d2ef2bd2bbc641cd

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.0 KB。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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