干细胞受者中抗CMV药物真实世界监测

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦造血干细胞移植受者中抗巨细胞病毒(CMV)药物的真实世界监测。覆盖造血干细胞移植、CMV感染、抗病毒药物及抗病毒耐药等主题

University Hospital, LimogesUniversity Hospital, Limoges
clinicaltrials
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其他Hematopoietic Stem Cell TransplantationCytomegalovirus InfectionsAntiviralsAntiviral Drug Resistance
AntiCMV molécules Monitoring in Real-life in Stem Cell Recipients

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

干细胞受者中抗CMV药物真实世界监测

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦造血干细胞移植受者中抗巨细胞病毒(CMV)药物的真实世界监测。覆盖造血干细胞移植、CMV感染、抗病毒药物及抗病毒耐药等主题。CMV感染是移植后主要致病原因,可导致间质性肺炎等严重表现,并增加移植物抗宿主病风险与医疗成本。数据可用于分析抗CMV药物在真实临床中的使用、耐药发生及感染负担,支持移植后CMV管理研究与药物效果评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:造血干细胞移植、巨细胞病毒感染、抗病毒药物、抗病毒药物耐药。巨细胞病毒(CMV)是一种普遍存在的疱疹病毒,是造血干细胞移植(HSCT)受者发病的主要原因,主要通过受者病毒的再激活。如果不治疗,40%至80%的患者将发展为CMV感染,导致30%至35%的患者出现CMV疾病,并伴有相当大的发病率和死亡率。间质性肺炎是最严重和特异的表现,尽管CMV复制本身也有间接影响,如触发移植物抗宿主病和增加免疫抑制。在法国,当前CMV感染的负担使移植成本增加25%至30%。这还包括难治性感染的负担,其占CMV受者的比例高达13%。

【主题与分类】

主题标签:Hematopoietic Stem Cell Transplantation、Cytomegalovirus Infections、Antivirals、Antiviral Drug Resistance。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04690933

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:造血干细胞移植、巨细胞病毒感染、抗病毒药物、抗病毒药物耐药性。巨细胞病毒(CMV)是一种普遍存在的疱疹病毒,是造血干细胞移植(HSCT)受者发病的主要原因,主要通过受者体内病毒的再激活。若不治疗,40%至80%的患者将发展为CMV感染,导致30%至35%的患者出现CMV疾病,并伴有相当高的发病率与死亡率。间质性肺炎是最严重且最具特异性的表现,尽管CMV复制本身也具有间接效应,如触发移植物抗宿主病和增加免疫抑制。目前,CMV感染带来的负担使法国移植费用增加25%至30%。这还包括难治性感染的负担,此类感染占CMV感染受者的13%,其中法国3%的病例存在病毒学耐药(数据来自参考中心队列)。更昔洛韦或缬更昔洛韦抢先治疗,结合CMV病毒载量随访指导,使CMV疾病显著降低至2-6%,但未能预防CMV的间接效应。

此外,血液毒性可能损害移植后血液学重建,从而妨碍其在法国作为预防用药。膦甲酸钠经静脉给药且具有肾毒性,使用较少。因此,人们对毒性较低的预防性分子寄予厚望。最近可用于高危患者CMV感染预防的来特莫韦将改变患者的护理和随访。这种靶向CMV终止酶的新分子(由默克公司开发)最近在法国上市(2020年1月)。然而,对来特莫韦III期研究及后续发表文献的分析表明,耐药出现的风险较低,但在突破性感染情况下可能发生,因此需要进行上市后监测。对这些新分子在有效性、耐药出现、耐受性以及与CMV感染相关的发病率和死亡率方面进行“真实世界”评估,有助于提出推荐意见。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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