接受糖皮质激素单用或联合其他免疫抑制剂治疗的肺炎患者死亡病因学及预后危险因素的回顾性队列研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A37845b2d7cdff3b819917263fa6c2b14e80e9e3086cf5d38ab72d5fd258a0386

标准获取流程：

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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：长期使用大剂量糖皮质激素可导致严重免疫抑制，并增加治疗抵抗性肺炎和死亡的风险。我们研究了单用糖皮质激素或糖皮质激素联合其他免疫抑制剂治疗期间发生肺炎的住院患者的病因学及死亡预后危险因素。设计：回顾性队列研究。地点：中国六家二级和三级教学医院。参与者：2013年1月1日至2019年12月31日期间因肺炎住院且接受糖皮质激素治疗的患者。主要结局：我们分析了合并症患病率、微生物学、抗生素敏感性模式、30天和90天死亡率以及预后危险因素。结果：共纳入716例患者，69.8%的患者鉴定出肺炎病原体。发生了显著并发症，包括呼吸衰竭（50.8%）、重症监护病…

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。