糖皮质激素治疗急性呼吸窘迫综合征疗效比较研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为糖皮质激素治疗急性呼吸窘迫综合征(ARDS)疗效的比较研究,本站归类于呼吸系统疾病/肺炎

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clinicaltrials
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时间序列预测Acute Respiratory Distress Syndrome
A Comparative Study of Glucocorticoids Efficacy in Acute Respiratory Distress Syndrome

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

糖皮质激素治疗急性呼吸窘迫综合征疗效比较研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为糖皮质激素治疗急性呼吸窘迫综合征(ARDS)疗效的比较研究,本站归类于呼吸系统疾病/肺炎。源站描述指出 ARDS 常继发于肺炎或肺外脓毒症等原发病,通常在 6-48 小时内出现,伴随严重系统性炎症,炎症介质经体循环到达肺毛细血管表面,引起肺小叶弥漫性炎性渗出和低氧性呼吸衰竭;其机制涉及 NF-κB 信号系统激活及糖皮质激素受体 α(GRα)的下调作用。数据可用于 ARDS 炎症机制与糖皮质激素疗效相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性呼吸窘迫综合征。急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种继发性疾病,通常在一个多因素病因的原发病(最常见为肺炎和肺外脓毒症)之后 6-48 小时内发生,并伴有严重的系统性炎症。从感染部位释放到体循环(系统性炎症)的炎症介质到达广泛的肺毛细血管表面,产生肺小叶严重而弥漫的炎性渗出物,并导致低氧性呼吸衰竭。在 ARDS 中,系统性炎症由核因子-κB(NF-κB)信号系统激活,并由活化的糖皮质激素受体 α(GRα)下调。在这些患者中,(内源性糖皮质激素激活的)GRα 介导的对循环和组织中促炎转录因子 NF-κB 的下调不足

【主题与分类】

主题标签:Acute Respiratory Distress Syndrome。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06496997

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06496997

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:急性呼吸窘迫综合征。急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种继发性疾病,通常在多因素病因的原发疾病(最常见的是肺炎和肺外脓毒症)后6-48小时内发生,并伴有严重的全身性炎症。从感染部位释放到体循环中的炎症介质(全身性炎症)到达广阔的肺毛细血管表面,产生严重且弥漫性的肺小叶炎症性渗出,导致低氧性呼吸衰竭。在ARDS中,全身性炎症由核因子-κB(NF-κB)信号系统激活,并由活化的糖皮质激素受体α(GRα)下调。在这些患者中,循环和组织细胞中(内源性糖皮质激素激活的)GRα介导的促炎转录因子NF-κB下调不足,导致血浆和支气管肺泡灌洗液中炎症、止血和组织修复标志物的初始水平较高,并随时间持续升高。

细胞内GRα介导的抗炎活性不足以应对患者疾病的严重程度,这一现象最近被称为危重症相关皮质类固醇不足(CIRCI)。实验和临床研究表明,通过定量和时间上适当给予糖皮质激素,CIRCI可以得到改善。糖皮质激素常用于急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者或有ARDS风险的患者,其提出的机制包括减少局部肺部炎症和抑制全身免疫反应。在ARDS患者或有肺部感染风险的患者中进行的糖皮质激素临床试验结果不一,一些研究提示有益,而另一些则显示无有益效果。值得注意的是,各研究之间糖皮质激素的种类、剂量和疗程差异很大,增加了解读不一致发现的难度。在ARDS动物模型中,糖皮质激素降低了pr的表达。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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