精确匹配前后研究人群的基线特征

该数据集来自 figshare,包含精确匹配前后研究人群的基线特征,以单个 Excel 表格文件提供。数据涉及非结核分枝杆菌肺病患者,涵盖年龄等协变量、心理健康问题、风险因素识别、调整风险比与置信区间等主题

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2023-08-17 更新
浏览 10
表格预测mental health problemsidentify factors associatedadjusted hazard ratio58 &# 8211ntm pulmonary diseasexlink "> datacovariates including ageconfidence interval 0associated risk factors5 per 100without depression agednontuberculous mycobacterial infection
Baseline characteristics of the study population before and after exact matching.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-08-17
版本
v1

资源简介

精确匹配前后研究人群的基线特征

Baseline characteristics of the study population before and after exact matching.

该数据集来自 figshare,包含精确匹配前后研究人群的基线特征,以单个 Excel 表格文件提供。数据涉及非结核分枝杆菌肺病患者,涵盖年龄等协变量、心理健康问题、风险因素识别、调整风险比与置信区间等主题。可用于分析匹配前后人群特征变化、识别与非结核分枝杆菌肺病相关的风险因素,并支持基于协变量的风险预测建模(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2023-08-17。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):研究人群在精确匹配前后的基线特征。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0290271.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Immunology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases。主题标签:mental health problems、identify factors associated、adjusted hazard ratio、58 &# 8211、ntm pulmonary disease、covariates including age、confidence interval 0、associated risk factors、5 per 100、without depression aged。本站分类:呼吸道疾病/非结核分枝杆菌肺病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Immunology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_the_study_population_before_and_after_exact_matching_/23981098

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ryu, Woo Kyung; Lee, Jakyung; Park, Youngmok; Jung, Inkyung; Kang, Young Ae (2023). Baseline characteristics of the study population before and after exact matching.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/42045454"

文件清单

  • Table 1.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Baseline characteristics of the study population before and after exact matching.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0290271.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_the_study_population_before_and_after_exact_matching_/23981098)。

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