间皮瘤(TCGA,泛癌图谱)
该数据集包含来自87名间皮瘤患者的临床数据、基因突变信息和拷贝数变异数据,数据模态涵盖临床表格、基因突变谱和拷贝数片段文件,主要用于间皮瘤的癌症基因组学研究,支持肿瘤分型、分子机制探索以及临床与基因组特征的关联分析。
基本信息
资源简介
该数据集是泛癌图谱(PanCancer Atlas)计划的一部分,收集了来自87名间皮瘤患者的87个肿瘤样本的汇总数据可视化结果和临床数据。数据来源于TCGA(癌症基因组图谱)项目,旨在通过全面分析肿瘤特征来回答癌症研究中的关键问题。数据集包含突变计数、突变基因信息、患者人口统计学、疾病状态、肿瘤分型、染色体增益或缺失等临床数据,并提供以.seg文件格式可下载的拷贝数片段数据,可通过整合基因组学查看器(Integrative Genomics Viewer)进行可视化。该数据集主要用于间皮瘤的基因组学、临床病理关联及癌症分子机制研究。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站:https://datacatalog.mskcc.org/dataset/10422
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是泛癌图谱(PanCancer Atlas)计划的一部分,收集了来自87名间皮瘤患者的87个肿瘤样本的汇总数据可视化结果和临床数据。数据来源于TCGA(癌症基因组图谱)项目,旨在通过全面分析肿瘤特征来回答癌症研究中的关键问题。数据集包含突变计数、突变基因信息、患者人口统计学、疾病状态、肿瘤分型、染色体增益或缺失等临床数据,并提供以.seg文件格式可下载的拷贝数片段数据,可通过整合基因组学查看器(Integrative Genomics Viewer)进行可视化。该数据集主要用于间皮瘤的基因组学、临床病理关联及癌症分子机制研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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