学生失眠与教育成果数据集
该数据集为包含 791 条学生调查记录的表格数据，涵盖睡眠模式、疲劳、压力、学业表现及生活习惯等多维度特征，通过在线问卷收集，主要用于研究失眠与教育成果之间的关联，支持机器学习建模、统计分析以及学生健康干预策略的开发。
资源简介
该数据集包含 791 行（调查回答）和 16 列（特征），主要研究失眠对教育成果的影响。数据通过 Google Forms 在线调查于 2024 年 10 月至 11 月收集，包含学生自我报告的睡眠模式、睡眠质量、疲劳程度、压力水平、学业表现及生活习惯等信息。具体特征涵盖人口统计学（年级、性别）、睡眠模式（入睡困难频率、睡眠时长、夜间觉醒、睡眠质量）、认知与学业影响（注意力、疲劳、出勤、作业完成、学业表现）、生活方式因素（睡前电子设备使用、咖啡因摄入、体育锻炼频率）以及学业压力水平。该数据集适用于机器学习建模、统计分析，可用于探索睡眠障碍与教育成果之间的关联，并为开发改善学生健康与学业表现的行为及教育干预措施提供数据支持。
提供机构：Mendeley Data
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