全队列基线与12个月后DLCO%预计值变化的单变量和多变量分析

数据内容为全队列在基线和治疗12个月后DLCO%预计值变化的单变量和多变量分析结果,属于呼吸道疾病/过敏性肺炎领域。可用于了解过敏性肺炎患者接受免疫抑制治疗后肺功能(DLCO)变化的临床预测因素,支持相关回顾性分析或方法学参考(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)

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2024-11-25 更新
浏览 5
表格回归patient &# 8217definite confidence accordingbetter initial choicecertain clinical characteristicsfibrotic hypersensitivity pneumonitischronic hypersensitivity pneumonitispredicted diffusion capacityxlink "> treatmentantifibrotic therapy maypredict physiologic improvementhypersensitivity pneumonitisxlink ">
Univariable and multivariable analysis of change in DLCO % predicted at baseline and after 12 months of entire cohort.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
任务类型
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许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-11-25
版本
v1

资源简介

全队列基线与12个月后DLCO%预计值变化的单变量和多变量分析

Univariable and multivariable analysis of change in DLCO % predicted at baseline and after 12 months of entire cohort.

该数据集来自figshare,包含一个Excel表格(Table 3.xls),对应PLOS ONE 2024年论文《Clinical predictors of physiologic change after treatment with immunosuppression》的补充材料。数据内容为全队列在基线和治疗12个月后DLCO%预计值变化的单变量和多变量分析结果,属于呼吸道疾病/过敏性肺炎领域。可用于了解过敏性肺炎患者接受免疫抑制治疗后肺功能(DLCO)变化的临床预测因素,支持相关回顾性分析或方法学参考(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Clinical predictors of physiologic change after treatment with immunosuppression in hypersensitivity pneumonitis》发表于 PLOS ONE(2024),DOI:10.1371/journal.pone.0313540。源站首次发布:2024-11-25。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):整个队列基线和12个月后DLCO预测百分比变化的单变量和多变量分析。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0313540.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Developmental Biology。主题标签:patient &# 8217、definite confidence according、better initial choice、certain clinical characteristics、fibrotic hypersensitivity pneumonitis、chronic hypersensitivity pneumonitis、predicted diffusion capacity、antifibrotic therapy may、predict physiologic improvement、hypersensitivity pneumonitis。本站分类:呼吸道疾病/过敏性肺炎。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Developmental Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_and_multivariable_analysis_of_change_in_DLCO_predicted_at_baseline_and_after_12_months_of_entire_cohort_/27902957

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Kypreos, Margaret; de Boer, Esther; Ellington, Graham; Fujioka, Genichiro; Liu, Jerry; Glazer, Craig; et al. (2024). Univariable and multivariable analysis of change in DLCO % predicted at baseline and after 12 months of entire cohort.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/50795876"

文件清单

  • Table 3.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

整个队列基线和12个月后DLCO预测百分比变化的单变量和多变量分析。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0313540.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_and_multivariable_analysis_of_change_in_DLCO_predicted_at_baseline_and_after_12_months_of_entire_cohort_/27902957)。

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