去标识化数据Excel表格
该数据集来自 plos.figshare.com，为一份去标识化数据的 Excel 表格，属于呼吸道疾病中的过敏性肺炎主题
基本信息
资源简介
去标识化数据Excel表格
Excel spreadsheet of De-identified data.
该数据集来自 plos.figshare.com，为一份去标识化数据的 Excel 表格，属于呼吸道疾病中的过敏性肺炎主题。源站描述显示，研究基于回顾性队列，评估慢性过敏性肺炎患者在接受免疫抑制治疗后，某些临床特征能否预测生理指标改善，纳入按美国胸科学会标准诊断为中等、高或确定置信度的过敏性肺炎患者。数据可用于探索临床特征与治疗反应之间的关系，以及预测免疫抑制治疗下的肺功能变化（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-11-25。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：引言 过敏性肺炎的治疗包括去除抗原，并可能包括使用免疫抑制或抗纤维化治疗。目前尚不清楚抗纤维化或免疫抑制治疗对纤维化过敏性肺炎是否更有益，或临床标志物能否预测患者对治疗的反应。方法 我们评估了一个回顾性队列，以确定某些临床特征能否预测慢性过敏性肺炎患者接受免疫抑制治疗后的生理改善。根据美国胸科学会标准，诊断为中等、高或确定置信度的过敏性肺炎患者被纳入研究。结果 总体而言，免疫抑制未导致预测用力肺活量百分比（FVC%）和预测弥散能力百分比的改善。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 155.30 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0313540.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Developmental Biology。主题标签：patient &# 8217、definite confidence according、better initial choice、certain clinical characteristics、fibrotic hypersensitivity pneumonitis、chronic hypersensitivity pneumonitis、predicted diffusion capacity、antifibrotic therapy may、predict physiologic improvement、hypersensitivity pneumonitis。本站分类：呼吸道疾病/过敏性肺炎。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Excel_spreadsheet_of_De-identified_data_/27902948
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kypreos, Margaret; de Boer, Esther; Ellington, Graham; Fujioka, Genichiro; Liu, Jerry; Glazer, Craig; et al. (2024). Excel spreadsheet of De-identified data.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Excel spreadsheet of De-identified data.
- DOI：10.1371/journal.pone.0313540.s001
- 发布日期：2024-11-25
- 文件数：1 个
- 文件总体积：155.30 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Excel_spreadsheet_of_De-identified_data_/27902948
命令行下载
curl -L -o "pone.0313540.s001.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/50795867"
文件清单
pone.0313540.s001.xlsx（155.30 KB）
文件总体积 155.30 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
引言
过敏性肺炎的治疗包括去除抗原，并可能包括使用免疫抑制或抗纤维化治疗。目前尚不清楚在纤维化性过敏性肺炎中，抗纤维化治疗或免疫抑制治疗哪个更有益，也不清楚临床标志物能否预测患者对治疗的反应。方法
我们评估了一个回顾性队列，以确定某些临床特征能否预测慢性过敏性肺炎患者在接受免疫抑制治疗后的生理改善。根据美国胸科学会标准，诊断为过敏性肺炎且置信度为中等、高或确定的患者被纳入研究。结果
总体而言，免疫抑制并未导致预测用力肺活量百分比（FVC%）和预测弥散功能百分比（DLCO%）的改善。纤维化性过敏性肺炎患者和家族性间质性肺疾病患者在一年内表现出预测FVC%和预测DLCO%的下降，而使用免疫抑制并不能改变这一风险。
相比之下，广泛磨玻璃影患者在接受或不接受免疫抑制治疗的情况下，一年内DLCO%预计值有所改善，但FVC%预计值未见改善。结论
我们的研究表明，某些影像学变量对FVC%预计值及DLCO%预计值均呈现出显著影响的趋势，并提示对于纤维化型过敏性肺炎患者，抗纤维化治疗可能是更好的初始治疗选择，因为无论是否使用免疫抑制治疗，肺功能均出现下降。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0313540.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Excel_spreadsheet_of_De-identified_data_/27902948）。
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