肝硬化患者生存预测数据集
Cirrhosis数据集包含肝硬化患者的临床指标与生存结局信息，用于肝功能衰竭风险预测，可间接支持肝肺综合征相关的系统性并发症建模研究。
基本信息
模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-15
资源简介
该数据集包含肝硬化患者的临床指标、实验室检查结果及生存状态信息，用于预测肝病进展及患者生存情况，常用于肝功能衰竭相关研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("fedesoriano/cirrhosis-patient-survival-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d fedesoriano/cirrhosis-patient-survival-prediction
unzip cirrhosis-patient-survival-prediction.zip -d cirrhosis-patient-survival-prediction/
数据说明
该数据集包含肝硬化患者的临床指标、实验室检查结果及生存状态信息，用于预测肝病进展及患者生存情况，常用于肝功能衰竭相关研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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