开放安全医疗数据研究平台
OpenSAFELY是英国初级医疗电子健康记录分析平台，提供安全的数据计算环境，用于疾病流行病学研究、风险建模及包括免疫相关疾病在内的临床研究分析。
基本信息
资源简介
开放安全医疗数据研究平台
【一句话概览】
OpenSAFELY 是一种面向 NHS 记录的新型数据分析平台，标签涉及 NHS 记录、健康数据研究、数据分析平台、电子健康记录和全科诊疗数据。该平台拥有独特且前所未有的成功记录：200 多个项目、100 多项已发布成果、30 多个组织（来源 opensafely.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《OpenSAFELY》。
【数据内容】
源站原始描述：OpenSAFELY is a new kind of data analysis platform for NHS records. It has a unique and unprecedented track record of success: 200+ projects, 100+ published outputs, 30+ organisations
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：OpenSAFELY是一种新型的NHS记录数据分析平台。它拥有独一无二且前所未有的成功记录：200多个项目、100多项已发表成果、30多家机构。
【主题与分类】
主题标签：NHS records、health data research、data analysis platform、electronic health records、general practice data。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://opensafely.org/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
OpenSAFELY平台提供英国初级医疗电子健康记录分析环境，支持对大规模患者数据进行安全计算分析，可用于疾病风险评估与流行病学研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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