慢性阻塞性肺病患者的家庭医院——阿克什胡斯大学医院整合护理项目，2013
COPD患者急性加重住院影响因素的临床研究数据集，包含住院时长和再住院率比较的表格数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2023-02-28
资源简介
该数据集来源于一项关于慢性阻塞性肺病（COPD）的临床研究，聚焦于家庭医院整合护理模式。数据包括急性加重的COPD患者住院时间延长（>11天）的潜在预测因素，以及比较肺病科与其他内科部门治疗患者的再住院率。数据模态为表格，记录了患者疾病共病、气体交换紊乱程度、营养状况、住院工作日等变量，以及再住院次数。用于分析COPD急性加重住院时长的影响因素和不同科室治疗后的再住院差异。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://surveybanken.sikt.no/study/NSD2118/2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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