慢性阻塞性肺疾病跨专业医疗团队中纳入牙科提供者的探索：一项快速综述
本数据集是关于COPD跨专业治疗中纳入牙科提供者的快速综述文献，涵盖文献集合及元数据。
基本信息
资源简介
慢性阻塞性肺疾病跨专业医疗团队中纳入牙科提供者的探索：一项快速综述
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的文本数据集，主题涵盖 Interprofessional、Chronic obstructive pulmonary disease、Oral health，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Exploring the inclusion of dental providers on interprofessional healthcare teams treating patients with chronic obstructive pulmonary disease: a rapid review》。
【数据内容】
源站原始描述：Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the third leading cause of death in the world. Emerging concepts like One Health, integrated models for COPD, and associations between oral and respiratory health are innovative ways to approach COPD treatment. This study explored contemporary evidence on the inclusion of dental providers on interprofessional healthcare teams treating patients with COPD. The first objective was to explore the current state of interprofessional care for COPD treatm…
【主题与分类】
主题标签：Interprofessional、Chronic obstructive pulmonary disease、Oral health。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:73c273017186da13f2d884813d06273d3fb4220e40649f2895ca6be4d69dbc22
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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