呼出气一氧化氮测定与甘露醇支气管激发试验预测慢性咳嗽对吸入性糖皮质激素反应
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为慢性咳嗽与支气管高反应性。研究目的是验证呼出气一氧化氮（NO）的前瞻性数值能否预测成人慢性咳嗽患者对吸入性糖皮质激素治疗的反应，并评估甘露醇支气管激发试验在该适应症中的预后价值
基本信息
资源简介
呼出气一氧化氮测定与甘露醇支气管激发试验预测慢性咳嗽对吸入性糖皮质激素反应
该数据集围绕慢性咳嗽与支气管高反应性这一主题构建，来源于 clinicaltrials.gov 注册的研究项目。其核心研究目的包含两个层面：一是验证呼出气一氧化氮（NO）的前瞻性数值能否作为预测指标，用于判断成人慢性咳嗽患者对吸入性糖皮质激素治疗是否会产生应答；二是评估甘露醇支气管激发试验在该适应症中的预后价值。数据集英文名称完整反映了上述研究设计，即呼出气一氧化氮测定与甘露醇支气管激发试验作为慢性咳嗽患者吸入性糖皮质激素治疗反应预测因素的研究。整体而言，该数据集属于呼吸道疾病领域中针对慢性咳嗽诊疗评估的临床研究资料，关注的是无创生物标志物与支气管激发试验在治疗决策中的潜在作用。
【数据集背景】
慢性咳嗽是呼吸科常见的就诊原因之一，其病因复杂，部分患者存在支气管高反应性。吸入性糖皮质激素是此类患者常用的治疗手段，但并非所有患者都能获得理想应答，因此寻找能够提前预测治疗反应的工具具有临床意义。呼出气一氧化氮作为一种反映气道炎症的无创指标，被认为可能有助于识别可能从激素治疗中获益的人群。甘露醇支气管激发试验则用于评估气道高反应性，其在慢性咳嗽预后判断中的价值也是该研究关注的问题。该数据集即产生于这一研究背景之下，主题标签为 Cough 与 Bronchial Hyperreactivity。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Cough 和 Bronchial Hyperreactivity，对应慢性咳嗽与支气管高反应性。源站描述中提及的研究条件包括 Cough 与 Bronchial Hyperreactivity。研究涉及的主要测量或试验内容包括呼出气一氧化氮的测定以及甘露醇支气管激发试验，并关注这些指标与吸入性糖皮质激素治疗反应之间的关系。关于数据集具体包含的变量字段、样本量、受试者人口学信息、随访时间点、数据记录格式等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。该站为临床研究注册平台，本数据集对应其中一项关于慢性咳嗽患者治疗反应预测的研究注册信息。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及其分类归属为呼吸道疾病 / 慢性咳嗽之外，关于数据采集的具体机构、采集时间、采集地点、采集流程与质量控制措施等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与慢性咳嗽、支气管高反应性相关的临床研究场景，尤其是涉及呼出气一氧化氮预测吸入性糖皮质激素治疗反应、以及甘露醇支气管激发试验预后价值评估的方向。其潜在用途包括辅助理解该研究的研究目的与设计思路，或作为相关系统评价、研究检索的线索来源。关于该数据集是否可直接用于二次分析、是否适合作为训练数据或验证数据等具体应用，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、下载途径、数据结构说明、变量定义、统计分析方法或配套文档等均未在现有信息中体现。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评价、数据完整性、偏倚控制、样本代表性或使用限制等方面的具体说明。现有信息仅能反映该研究注册时所描述的研究目的与关注指标，无法据此判断数据质量或外推能力。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或授权要求等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00916526
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：咳嗽、支气管高反应性。本研究旨在表明，呼出一氧化氮的预期值可用于预测患有慢性咳嗽的成人对吸入性皮质类固醇治疗的反应。此外，我们将评估甘露醇支气管激发试验在此适应症中的预后价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
