基于互联网的行为性咳嗽抑制疗法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05770401

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：咳嗽，慢性病。这项随机、安慰剂对照的临床试验旨在开发并测试一种基于互联网的行为干预对难治性慢性咳嗽的疗效。其主要研究问题包括：* 在蒙大拿州，寻找难治性慢性咳嗽患者的最佳招募途径是什么？* 互联网行为咳嗽抑制疗法（iBCST）是否有效？* iBCST参与者是否对此疗法感到满意？* 在农村地区使用Hyfe研究应用程序监测咳嗽频率是否可行？参与者将通过虚拟方式完成iBCST或接受安慰剂治疗。部分参与者将参与定性访谈，并使用Hyfe研究应用程序进行动态咳嗽频率监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。