简短呼吸控制聚焦接纳承诺疗法在成人慢性咳嗽中的可行性、可接受性与安全性试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为慢性咳嗽，收录一项前瞻性、单中心、单臂试点试验，评估简短、以呼吸控制为核心的接纳承诺疗法（ACT）在成人慢性咳嗽患者中的可行性、可接受性与安全性
基本信息
资源简介
简短呼吸控制聚焦接纳承诺疗法在成人慢性咳嗽中的可行性、可接受性与安全性试验
该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，英文名称为“Feasibility, Acceptability, and Safety Trial of Brief, Breath Control-Focused Acceptance and Commitment Therapy in Adults With Chronic Cough”，中文可理解为“简短、以呼吸控制为核心的接纳承诺疗法在成人慢性咳嗽患者中的可行性、可接受性与安全性试验”。其主题标签为 Chronic Cough（慢性咳嗽），在站内归入呼吸道疾病 / 慢性咳嗽分类。研究采用前瞻性、单中心、单臂试点试验设计，核心研究问题是评估这种简短、以呼吸控制为核心的接纳承诺疗法（ACT）在成人慢性咳嗽患者中是否可行、可接受且安全。整体来看，该数据集围绕慢性咳嗽这一呼吸系统常见症状，聚焦心理行为干预在成人患者中的应用探索，属于早期试点性质的研究资料。
【数据集背景】
慢性咳嗽是呼吸系统疾病领域中常见的临床问题，患者往往长期受到咳嗽困扰，生活质量可能受到影响。该数据集所对应的研究关注成人慢性咳嗽人群，尝试引入简短、以呼吸控制为核心的接纳承诺疗法（ACT）作为干预方式。接纳承诺疗法通常属于心理行为干预范畴，而该研究将其与呼吸控制相结合，形成一种针对慢性咳嗽的干预思路。研究定位为前瞻性、单中心、单臂试点试验，说明其目的并非大规模确证疗效，而是初步考察该干预在成人慢性咳嗽患者中的可行性、可接受性与安全性。这一背景决定了该数据集更偏向于早期探索性研究资料，而非成熟的大规模临床证据。
【数据内容】
该数据集收录的内容对应一项临床研究，其研究条件为 Chronic Cough，即慢性咳嗽。研究的主要问题围绕简短、以呼吸控制为核心的接纳承诺疗法（ACT）在成人慢性咳嗽患者中的可行性、可接受性与安全性展开。数据集主题标签为 Chronic Cough，站内分类为呼吸道疾病 / 慢性咳嗽。除上述研究设计、研究问题和主题信息外，源站未提供关于具体样本量、受试者人口学特征、干预频次、随访时长、结局指标数值或统计结果等更细粒度的数据内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出，该研究为前瞻性、单中心、单臂试点试验，研究条件为慢性咳嗽，主要研究问题是评估简短、以呼吸控制为核心的接纳承诺疗法（ACT）在成人慢性咳嗽患者中的可行性、可接受性与安全性。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述研究设计信息外，源站未提供关于具体采集时间、采集地点、采集流程、数据录入方式或质量控制步骤的更多说明。
【适用场景】
该数据集适用于关注慢性咳嗽、呼吸系统疾病以及心理行为干预交叉领域的研究人员、临床工作者或相关专业人士参考。其研究主题涉及成人慢性咳嗽患者，干预方式为简短、以呼吸控制为核心的接纳承诺疗法（ACT），研究设计为前瞻性、单中心、单臂试点试验。因此，该数据集可能适用于了解该试点试验的研究问题、设计框架和主题方向，或用于检索 clinicaltrials.gov 上相关登记信息。由于源站未提供具体结局数据、样本信息和统计结果，该数据集不适用于直接进行疗效比较、剂量效应分析或大规模人群推断。
【使用方法】
该数据集可通过 clinicaltrials.gov 来源站获取，主题标签为 Chronic Cough，站内分类为呼吸道疾病 / 慢性咳嗽。使用者可依据英文名称或研究主题进行检索，了解该前瞻性、单中心、单臂试点试验的基本设计、研究条件和主要研究问题。由于源站未提供具体数据字段、变量说明、访问接口或下载格式，源站未提供关于数据提取、合并、统计建模或二次分析的具体操作指引。
【质量与限制】
该数据集对应的研究为前瞻性、单中心、单臂试点试验，这一设计本身通常用于初步评估可行性、可接受性与安全性，而非确证性疗效比较。单中心、单臂设计意味着缺乏平行对照组，可能限制因果推断能力。源站未提供样本量、受试者特征、干预细节、结局指标数值、不良事件数据、统计分析方法或偏倚控制措施等信息，因此无法对研究质量、证据强度或结果稳健性作出进一步判断。此外，源站未提供数据完整性、数据更新频率、数据审核机制或版本信息。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为“Feasibility, Acceptability, and Safety Trial of Brief, Breath Control-Focused Acceptance and Commitment Therapy in Adults With Chronic Cough”。源站未提供关于引用格式、许可协议、使用限制、版权归属或数据共享政策的说明。使用者在引用或使用该数据集前，应自行查阅 clinicaltrials.gov 上的相关登记信息，以确认最新的引用要求和许可条件。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07566117
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性咳嗽。本研究是一项前瞻性、单中心、单臂试点试验。主要研究问题是，针对慢性咳嗽成人患者，以呼吸控制为重点的简短接纳与承诺疗法（ACT）是否可行、可接受且安全。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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