支气管扩张患者黏液固体浓度数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为支气管扩张患者黏液固体浓度。研究为前瞻性横断面重复测量设计，招募地点位于西班牙 Zaragoza、Barcelona 和 Murcia 三座城市
基本信息
资源简介
支气管扩张患者黏液固体浓度数据集
该数据集英文名为 Mucus Solids Concentration in Patients With Bronchiectasis，主题聚焦于支气管扩张患者的黏液固体浓度。数据来源为 clinicaltrials.gov，属于呼吸道疾病领域中支气管扩张方向的研究资料。根据源站描述，该研究是一项前瞻性横断面研究，采用重复测量设计，招募工作将在西班牙的三座城市开展，分别为 Zaragoza、Barcelona 和 Murcia。研究对象将被要求重复采集自发咳出的痰液样本以及诱导产生的痰液样本，采集场景涵盖稳定期与急性加重期两种状态。所有样本均由患者在接受指导与监督后，在家中自主完成采集。痰液诱导过程将使用高渗盐水雾化方式。该数据集的主题标签为 Bronchiectasis，短描述进一步概括了其来源、研究主题、设计类型与招募地点等核心信息。
【数据集背景】
支气管扩张是一种以气道结构破坏和黏液清除障碍为特征的呼吸道疾病，患者常面临痰液潴留、反复感染及病情急性加重等问题。该数据集所对应的研究关注支气管扩张患者黏液固体浓度这一指标，旨在通过前瞻性横断面重复测量设计，观察患者在稳定期与急性加重期痰液样本中黏液固体浓度的变化情况。研究选择在西班牙 Zaragoza、Barcelona 和 Murcia 三座城市进行招募，覆盖不同地域的患者群体。源站描述中未提供该研究的具体研究假设、主要终点指标或样本量估算等信息。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Bronchiectasis，核心内容围绕支气管扩张患者的黏液固体浓度展开。根据源站描述，研究将采集两类痰液样本：自发咳出的痰液样本和通过高渗盐水雾化诱导产生的痰液样本。样本采集将在稳定期和急性加重期两种条件下重复进行，以支持重复测量设计下的纵向或多次观察。数据内容可能涉及痰液样本的实验室检测结果，但源站未提供具体的检测指标、变量字段、数据格式或数据量等信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。研究采用前瞻性横断面重复测量设计，招募地点为西班牙的 Zaragoza、Barcelona 和 Murcia 三座城市。受试者将被要求重复采集自发和诱导痰液样本，采集条件包括稳定期和急性加重期。所有样本由患者在接受指导与监督后，在家中自主完成采集。痰液诱导使用高渗盐水雾化方式。源站未提供具体的招募时间、样本采集频率、随访周期或样本运输与储存条件等信息。
【适用场景】
该数据集适用于支气管扩张相关研究领域，尤其是关注黏液固体浓度、痰液特性以及疾病稳定期与急性加重期差异的研究场景。由于研究采用重复测量设计并涵盖自发与诱导痰液样本，该数据可用于探索痰液生物标志物在病情监测中的潜在价值，或用于比较不同采集方式与不同疾病状态下的样本特征。此外，该数据集也可为多中心临床研究的设计与实施提供参考。源站未提供该数据集在药物开发、诊断产品注册或临床指南制定中的具体应用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、下载格式、变量说明、统计分析方法或配套分析工具等信息。使用者在获取数据后，应根据自身研究目的和数据实际结构进行合理分析。由于源站描述中未提供数据字典或操作手册，建议在使用前确认数据的完整性和可用性。
【质量与限制】
该数据集为前瞻性横断面重复测量研究，样本采集由患者在家中自主完成，并接受指导与监督，痰液诱导采用高渗盐水雾化方式。研究在西班牙三座城市招募，可能具有一定的地域代表性，但源站未提供样本量、纳入排除标准、数据完整性、缺失值处理或质量控制措施等信息。此外，源站未提供该研究的偏倚控制、统计功效或外部验证情况。因此，使用者在解释结果时需考虑上述未提供信息的限制。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策等信息。使用者在引用或使用该数据集时，应直接参考 clinicaltrials.gov 上对应的研究记录，并遵循源站的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04310618
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：支气管扩张症。前瞻性横断面重复测量研究。招募将在西班牙的3个不同城市进行：萨拉戈萨、巴塞罗那和穆尔西亚。受试者将被要求在稳定期和急性加重期反复收集自发和诱导痰样本。所有样本将在患者接受指导和监督后，由患者在家中自行收集。将使用高渗盐水雾化进行痰诱导。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
