BI 1291583不同剂量治疗支气管扩张的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05238675

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：支气管扩张。本研究面向患有支气管扩张的成人开放。如果受试者能咳出痰液且有病情加重（也称为急性加重）史，则可加入本研究。本研究的目的是查明一种名为BI 1291583的药物是否对支气管扩张患者有帮助。受试者被随机（即偶然）分配到4个组。第1、2和3组的受试者接受不同剂量的BI 1291583。第4组的受试者接受安慰剂。安慰剂片剂外观与BI 1291583片剂相似，但不含任何药物。受试者每天服用一次片剂。受试者参与研究的时间为6个月至1年。在此期间，他们大约到研究中心访视10次，并接到研究中心工作人员大约5次电话。医生记录受试者在研究期间出现病情加重的时间。比较各治疗组至首次病情加重的时间。医生还会定期检查受试者的健康状况，并记录任何不良效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。