个体站点与全队列的人群人口学特征及危险因素
该数据集来自 plos.figshare.com,包含个体站点与全队列的人群人口学特征及危险因素数据,共 1 个文件(Table_1.xls)

基本信息
资源简介
个体站点与全队列的人群人口学特征及危险因素
Population demographics and risk factors of individual sites and for whole cohort.
该数据集来自 plos.figshare.com,包含个体站点与全队列的人群人口学特征及危险因素数据,共 1 个文件(Table_1.xls)。数据涉及年龄、BMI、吸烟包年及肺功能检查结果,并涵盖医生诊断的哮喘、哮喘性支气管炎、过敏性支气管炎、COPD、肺气肿或慢性支气管炎等呼吸道疾病信息。数据可用于分析不同站点人群的人口学分布与危险因素差异,支持呼吸道疾病相关的分类或关联研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2013-03-15。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):§医生诊断的AO = 存在自我报告的既往诊断,包括曾患哮喘、哮喘性支气管炎、过敏性支气管炎、COPD、肺气肿或慢性支气管炎中的任意一种。年龄、BMI、吸烟包年及肺功能检查结果以均值(标准差)表示;所有其他变量以组百分比(标准误)表示,并按当地人口加权。BMI = 体重指数;†%预计值 = 最大值/预计值(NHANES)100;单因素方差分析,alpha = 0.05;#卡方检验。&支气管扩张剂后反应:支气管扩张剂后FEV1或FVC相对于支气管扩张剂前值的变化百分比。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0058932.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Physiology、Medicine、Immunology、Biotechnology。主题标签:demographics、sites。本站分类:呼吸道疾病/哮喘性支气管炎。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Physiology、Medicine、Immunology、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Population_demographics_and_risk_factors_of_individual_sites_and_for_whole_cohort_/667943
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:C. Tan, Wan; Bourbeau, Jean; Hernandez, Paul; R. Chapman, Kenneth; Cowie, Robert; Mark FitzGerald, J.; et al. (2015). Population demographics and risk factors of individual sites and for whole cohort.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Population demographics and risk factors of individual sites and for whole cohort.
- DOI:10.1371/journal.pone.0058932.t001
- 发布日期:2013-03-15
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Population_demographics_and_risk_factors_of_individual_sites_and_for_whole_cohort_/667943
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1007325"
文件清单
Table_1.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
§医生诊断的AO = 存在自我报告的既往诊断,包括曾患哮喘、哮喘性支气管炎、过敏性支气管炎、COPD、肺气肿或慢性支气管炎中的任意一项。年龄、BMI、包年及肺功能结果的数据以均值(标准差)表示;其他所有数据以组别百分比(标准误)表示,并根据当地人口进行加权。BMI = 体质指数;
†预测值百分比 = 最大值/预测值(NHANES)*100;
*单因素方差分析,α = 0.05;
#卡方检验。
&支气管扩张剂后反应:使用支气管扩张剂后FEV1或FVC相对于使用前值的变化百分比。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0058932.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Population_demographics_and_risk_factors_of_individual_sites_and_for_whole_cohort_/667943)。
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