个体站点与全队列的人群人口学特征及危险因素

该数据集来自 plos.figshare.com,包含个体站点与全队列的人群人口学特征及危险因素数据,共 1 个文件(Table_1.xls)

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2023-06-01 更新
浏览 15
文本分类demographicssites
Population demographics and risk factors of individual sites and for whole cohort.

基本信息

模态
文本
大小
0.000009728 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

个体站点与全队列的人群人口学特征及危险因素

Population demographics and risk factors of individual sites and for whole cohort.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含个体站点与全队列的人群人口学特征及危险因素数据,共 1 个文件(Table_1.xls)。数据涉及年龄、BMI、吸烟包年及肺功能检查结果,并涵盖医生诊断的哮喘、哮喘性支气管炎、过敏性支气管炎、COPD、肺气肿或慢性支气管炎等呼吸道疾病信息。数据可用于分析不同站点人群的人口学分布与危险因素差异,支持呼吸道疾病相关的分类或关联研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2013-03-15。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):§医生诊断的AO = 存在自我报告的既往诊断,包括曾患哮喘、哮喘性支气管炎、过敏性支气管炎、COPD、肺气肿或慢性支气管炎中的任意一种。年龄、BMI、吸烟包年及肺功能检查结果以均值(标准差)表示;所有其他变量以组百分比(标准误)表示,并按当地人口加权。BMI = 体重指数;†%预计值 = 最大值/预计值(NHANES)100;单因素方差分析,alpha = 0.05;#卡方检验。&支气管扩张剂后反应:支气管扩张剂后FEV1或FVC相对于支气管扩张剂前值的变化百分比。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0058932.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Physiology、Medicine、Immunology、Biotechnology。主题标签:demographics、sites。本站分类:呼吸道疾病/哮喘性支气管炎。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Physiology、Medicine、Immunology、Biotechnology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Population_demographics_and_risk_factors_of_individual_sites_and_for_whole_cohort_/667943

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:C. Tan, Wan; Bourbeau, Jean; Hernandez, Paul; R. Chapman, Kenneth; Cowie, Robert; Mark FitzGerald, J.; et al. (2015). Population demographics and risk factors of individual sites and for whole cohort.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1007325"

文件清单

  • Table_1.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

§医生诊断的AO = 存在自我报告的既往诊断,包括曾患哮喘、哮喘性支气管炎、过敏性支气管炎、COPD、肺气肿或慢性支气管炎中的任意一项。年龄、BMI、包年及肺功能结果的数据以均值(标准差)表示;其他所有数据以组别百分比(标准误)表示,并根据当地人口进行加权。BMI = 体质指数;
†预测值百分比 = 最大值/预测值(NHANES)*100;
*单因素方差分析,α = 0.05;
#卡方检验。
&支气管扩张剂后反应:使用支气管扩张剂后FEV1或FVC相对于使用前值的变化百分比。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0058932.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Population_demographics_and_risk_factors_of_individual_sites_and_for_whole_cohort_/667943)。

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