ARDSNet数据集

ARDSNet数据集包含成人ARDS患者及风险人群的临床数据,用于评估创新治疗方法和支持多中心治疗试验。

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NIAID Data Ecosystem
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表格Conditions: Lung DiseasesInterventions: LysofyllineInterventions: MethylprednisoloneInterventions: KetoconazoleInterventions: Fluid ManagementInterventions: Pulmonary Artery Catheter
Dataset from Acute Respiratory Distress Syndrome Clinical Network (ARDSNet)

基本信息

模态
表格
许可
Study data may be accessed by completing a request form at https://vivli.org. It will then be reviewed according to the data contributor’s governance policy, see https://vivli.org/members/ourmembers/
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

ARDSNet数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Acute Respiratory Distress Syndrome Clinical Network (ARDSNet)》。源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站原始描述:The purposes of this study are to assess rapidly innovative treatment methods in patients with adult respiratory distress syndrome (ARDS) as well as those at risk of developing ARDS and to create a network of interactive Critical Care Treatment Groups (CCTGs) to establish and maintain the required infrastructure to perform multiple therapeutic trials that may involve investigational drugs, approved agents not currently used for treatment of ARDS, or treatments currently used but whose efficacy h…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本研究的目的是在成人

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://search.vivli.org/doiLanding/studies/00000031/isLanding

使用许可:Study data may be accessed by completing a request form at https://vivli.org. It will then be reviewed according to the data contributor’s governance policy, see https://vivli.org/members/ourmembers/ for Vivli member’s review process. If approved, use of the data is governed by the data use agreemen。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.25934/00000031

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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