根据医院生存能力分类的急性呼吸窘迫综合征患者入院时临床与实验室特征数据集
该数据集包含急性呼吸窘迫综合征患者入院时的临床表格数据，如人口统计学、生命体征和实验室检测指标，并根据医院生存能力进行分类，主要用于研究ARDS患者的早期特征与预后关联，支持重症监护预后预测和临床决策辅助等方向。
基本信息
资源简介
根据医院生存能力分类的急性呼吸窘迫综合征患者入院时临床与实验室特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical and laboratory characteristics of patients with acute respiratory distress syndrome upon admission, according to hospital survivability.》。配套论文《Factors related to mortality in patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) in a lower middle-income country: A retrospective observational study》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0337071。源站首次发布：2025-11-18。
【数据内容】
源站原始描述：Clinical and laboratory characteristics of patients with acute respiratory distress syndrome upon admission, according to hospital survivability
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0337071.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：underwent cytokine adsorption、logistic regression analyses、essential transport interventions、ensuring timely initiation、989 &# 8211、338 &# 8211、093 &# 8211、013 &# 8211、005 &# 8211、investigate mortality rates。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinical_and_laboratory_characteristics_of_patients_with_acute_respiratory_distress_syndrome_upon_admission_according_to_hospital_survivability_/30649994
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Dao, Co Xuan; Luong, Chinh Quoc; Manabe, Toshie; Nguyen, My Ha; Pham, Dung Thi; Pham, Quynh Thi; et al. (2025). Clinical and laboratory characteristics of patients with acute respiratory distress syndrome upon admission, according to hospital survivability.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者入院时的临床与实验室特征数据，并根据其在医院内的生存能力（即是否存活）进行分类。数据内容主要包括患者的人口统计学信息、生命体征、实验室检测指标（如血气分析、炎症标志物等）以及相关的临床评估结果。这些数据来源于真实患者的医疗记录，通过回顾性研究或临床观察收集构建。该数据集主要用于研究ARDS患者的早期临床特征与预后（特别是生存率）之间的关联，支持重症监护医学、呼吸系统疾病预后预测模型开发以及临床决策辅助等研究方向。
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