AgeDB人脸年龄数据库
AgeDB人脸年龄数据库是公开可访问数据集，包含不同年龄名人人脸图像和身份年龄标签等图像数据，围绕皱纹相关临床表现、影像、信号或组学信息，适合用于分类、模型训练、外部验证和疾病机制探索。
基本信息
资源简介
AgeDB人脸年龄数据库
【一句话概览】
AgeDB 是首个手动收集的野外年龄数据库，相关论文发表于 IEEE 计算机视觉与模式识别会议研讨会。数据集仅限非商业研究用途，所有训练图像均取自互联网，提供方不对图像内容或含义负责。用户不得复制、出售或商业利用其标注及衍生数据的任何部分，也不得进一步复制、发布或分发标注；同一机构单一站点内部使用可复制数据集。提供方保留随时终止访问的权利。数据库可下载，解压密码需发送邮件至指定邮箱获取（来源 ibug.doc.ic.ac.uk）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《AgeDB》。
【数据内容】
源站原始描述：AgeDB If you use AgeDB, please cite the following paper: " AgeB: the first manually collected, in-the-wild age database ". The bibtex reference is as follows. @inproceedings{moschoglou2017agedb, title={Agedb: the first manually collected, in-the-wild age database}, author={Moschoglou, Stylianos and Papaioannou, Athanasios and Sagonas, Christos and Deng, Jiankang and Kotsia, Irene and Zafeiriou, Stefanos}, booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Wo…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：AgeDB 如果您使用 AgeDB，请引用以下论文：“AgeB：首个手动收集的真实场景年龄数据库”。其 BibTeX 参考文献如下。@inproceedings{moschoglou2017agedb, title={Agedb: the first manually collected, in-the-wild age database}, author={Moschoglou, Stylianos and Papaioannou, Athanasios and Sagonas, Christos and Deng, Jiankang and Kotsia, Irene and Zafeiriou, Stefanos}, booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop}, volume={2}, number={3}, pages={5}, year={2017} } 该数据集仅可用于非商业研究目的。数据集的所有训练图像均获取自互联网。我们不对这些图像的内容或含义负责。您同意不复制、翻录、拷贝、出售、交易、转售或出于任何商业目的利用注释的任何部分及任何衍生数据的任何部分。您同意不再复制、发布或分发数据集注释的任何部分。但同一组织内的单一站点内部使用允许制作数据集副本。我们保留随时终止您访问数据集的权利。您可以从这里下载数据库。如需 zip 密码，请发送电子邮件至：s [点] moschoglou [at] imperial [点] ac [点] uk
【主题与分类】
主题标签：age database、in-the-wild、face、age estimation。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/agedb/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/agedb/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
AgeDB人脸年龄数据库包含不同年龄名人人脸图像和身份年龄标签等图像数据，可用于皱纹相关分类、诊断建模、分型或外部验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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