教师声带问题与职业倦怠综合征数据集
该数据集包含90名非大学教师的临床调查数据，主要模态为问卷量表（如EVM-D和MBI量表）及社会人口学表格，通过横断面研究系统评估教师的声带问题（如声带滥用、疲劳、嘶哑等症状）与职业倦怠综合征（包括情绪衰竭、去人格化等维度）的关联，适用于教师职业健康保护、嗓音疾病预防及职业心理干预等领域的研究。
基本信息
资源简介
教师声带问题与职业倦怠综合征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Vocal problems and Burnout Syndrome in teachers》。源站首次发布：2022-09-29。
【数据内容】
源站原始描述：A cross-sectional descriptive study with 90 nonuniversity teachers using the Multidimensional Vocal Scale for Teachers (EVM-D) was applied to quantify the level of vocal problems, and the Spanish adaptation of the Maslach Burnout Inventory (MBI) was used to detect burnout syndrome. The Multidimensional Vocal Scale for Teachers (EVM-D, acronym in Spanish) consists of 12 items distributed in three dimensions. The first dimension (Vocal abuse, 3 items) is aimed at detecting possible abuse in the cl…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.88 KB。数据集 DOI：10.17632/884gn9pjgs.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/884gn9pjgs
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/884gn9pjgs
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项横断面描述性研究，收集了90名非大学教师的数据，旨在探究声带问题与职业倦怠综合征之间的关联。数据内容包括：使用教师多维声带量表（EVM-D）评估声带问题水平，涵盖声带滥用、言语习惯和声带症状三个维度共12个项目；采用西班牙语版Maslach职业倦怠量表（MBI）检测职业倦怠综合征，包含情绪衰竭、去人格化和个人成就感三个子量表共22个项目。所有数据通过Likert量表（0-6分）收集，并辅以社会人口学和职业信息（如年龄、性别、焦虑/抑郁史、合同类型、教龄、班级学生数和周授课时数）。该数据集适用于教师职业健康、嗓音医学、心理学及职业倦怠干预策略等研究方向。
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