从儿童到成年期生长对腭咽解剖结构的影响

数据集获取

源站：https://nda.nih.gov/study.html?id=704

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集旨在研究从儿童到成年期腭咽解剖结构的生长变化，特别是性别二态性（性差异）的出现时间与趋势。数据集包含202名4至21岁参与者的静态三维磁共振成像（MRI）腭咽数据，参与者按年龄分为三组：4-10岁、11-17岁和18-21岁。数据采集了九项腭咽测量指标（如提肌长度、起源间距等），并通过统计分析比较了不同年龄组和性别间的差异。研究发现，性别差异在11-17岁组中开始显现，并在18岁后更为显著，且男孩的腭咽生长峰值通常晚于女孩。该数据集主要应用于腭咽功能不全、语音障碍、颅面生长及发育生物学等领域的研究，为理解腭咽结构的正常发育与病理机制提供了重要的影像学数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。