VALDO血管病灶检测训练集

VALDO血管病灶检测训练集是公开可访问数据集,包含脑MRI小血管病灶、微出血和血管周围间隙标注等图像数据,围绕血管异常相关临床表现、影像、信号或组学信息,适合用于目标检测、模型训练、外部验证和疾病机制探索。

VALDO organizersVALDO organizers
Zenodo
2021-02-09 更新
浏览 57
图像目标检测
VALDO 2021 Vascular Lesion Detection

基本信息

模态
图像
大小
6.33 GB
数据量
72
任务类型
目标检测
许可
cc-by-nc-4.0
创建/更新时间
2021-02-09
版本
v0.1

资源简介

VALDO血管病灶检测训练集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Training dataset for the VALDO 2021 challenge - Vascular Lesion Detection》。源站首次发布:2021-02-08。

【数据内容】

源站原始描述:VALDO Challenge 2021 Training dataset This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. To view a copy of this license, visit or send a letter to Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, USA. This dataset corresponds to the training data of the VALDO Challenge 2021 - For more information about the challenge and to participate, please see website In order to register a team, remember to fill in the registration form The…

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个,合计 6.33 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.4520773。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/4520773

使用许可:cc-by-nc-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2021-04-17,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/4520773

(注册/登录后按页面指引下载)

数据集大小约 6.33 GB。

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