喉癌研究人群的人口学参数
该数据集包含喉癌患者与健康对照人群的基因型数据和蛋白质表达水平，具体涉及CD40与CD40L基因的单核苷酸多态性（SNP）分型以及血清中可溶性CD40和CD40L蛋白的定量测量，数据模态涵盖遗传变异信息和蛋白质浓度数值，主要用于研究免疫相关基因变异对喉癌易感性的影响，为喉癌的遗传机制、生物标志物开发及免疫治疗靶点探索提供支持。
基本信息
资源简介
喉癌研究人群的人口学参数
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographical parameters of study groups.》。源站首次发布：2024-12-03。
【数据内容】
源站原始描述：Introduction The most prevalent head and neck cancer type is laryngeal cancer. Laryngeal cancer susceptibility is increased by a combination of genetic variables and environmental factors. Genetic predispositions that influence the functioning of the immune system can affect tumor development. Our study investigates the impact of alterations in CD40 (rs1883832) and CD40L (rs1126535) genes and the levels of their proteins on the development of laryngeal cancer. Materials and methods The PCR-RFLP…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0312576.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology。主题标签：individual &# 8217、98 &# 8211、neck cancer type、developing laryngeal cancer、cancer patients suggests、measure circulating levels、laryngeal cancer group、laryngeal cancer patients、xlink "> according、moderate positive correlation。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographical_parameters_of_study_groups_/27954643
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Gümüş, Alper; Sönmez, Dilara; Demirkol, Şeyda; Hakan, Mehmet Tolgahan; Verim, Ayşegül; Süoğlu, Yusufhan; et al. (2024). Demographical parameters of study groups.. PLOS ONE. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Demographical_parameters_of_study_groups_/27954643
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数据说明
该数据集聚焦于喉癌（头颈部最常见癌症类型）的遗传与蛋白质水平研究，包含96名喉癌患者和127名健康个体的基因型与蛋白质表达数据。数据通过PCR-RFLP方法对CD40（rs1883832）和CD40L（rs1126535）基因的单核苷酸多态性（SNP）进行基因分型，并利用ELISA技术测量血清中可溶性CD40（sCD40）和CD40L（sCD40L）的蛋白水平。研究发现CD40基因的CC基因型与喉癌易感性显著相关，而CD40L基因型未显示显著差异。该数据集主要用于探索免疫相关基因变异与喉癌发病机制之间的关联，支持癌症遗传易感性、生物标志物识别及肿瘤免疫微环境等研究方向。
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