CO2Wounds慢性伤口数据集
CO2Wounds慢性伤口数据集是公开可访问数据集，包含麻风病慢性伤口照片和训练测试划分等图像数据，围绕瘢痕相关临床表现、影像、信号或组学信息，适合用于图像分割、模型训练、外部验证和疾病机制探索。
基本信息
资源简介
CO2Wounds慢性伤口数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CO2Wounds-V2: Extended Chronic Wounds Dataset From Leprosy Patients》。源站首次发布：2024-02-08。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset comprises 607 labeled images (for training and validation) and 157 unlabeled images (for testing) of chronic wounds collected using traditional smartphone cameras by medical staff during daily sessions of wound treatment for leprosy patients in a hospital in Colombia. This dataset aims to help advance the development and evaluation of image segmentation models for chronic wounds
【数据结构与技术规格】
文件数 2743 个，合计 121.61 MB。数据集 DOI：10.17632/s2w7rjwz49.2。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/s2w7rjwz49
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/s2w7rjwz49/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CO2Wounds慢性伤口数据集包含麻风病慢性伤口照片和训练测试划分等图像数据，可用于瘢痕相关图像分割、诊断建模、分型或外部验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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