基于解剖拟合对单侧聋人工耳蜗使用者噪声下言语与音乐感知的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦新植入的单侧聋（SSD）人工耳蜗使用者，评估基于解剖拟合对噪声下言语感知和音乐感知的影响
基本信息
资源简介
基于解剖拟合对单侧聋人工耳蜗使用者噪声下言语与音乐感知的影响
该数据集英文名为 The Effect of Anatomy-based Fitting on the Perception of Speech in Noise and Music in Single-sided Deaf Cochlear Implant Users，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦人工耳蜗、感音神经性听力损失与单侧聋。其核心内容是评估基于解剖的拟合（anatomy-based fitting）对新植入的单侧聋（SSD）人工耳蜗使用者噪声下言语感知和音乐感知的影响。研究在噪声下言语感知评估中采用不同的言语与噪声空间配置，在音乐感知评估中结合旋律、和声、音色与音高的客观测量以及主观问卷（Music and Cochlear implant questionnaire，MCIQ），同时评估声源定位与自报听力获益（HISQUI19、SSQ12）。本站将其归类为耳及乳突疾病 / 其他。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注单侧聋人群接受人工耳蜗植入后的听觉表现。单侧聋指一侧耳存在严重至极重度感音神经性听力损失，而另一侧耳听力相对正常或接近正常。对于新植入的单侧聋人工耳蜗使用者而言，如何在噪声环境和音乐聆听中取得良好感知效果，是临床评估的重要方面。该研究以基于解剖的拟合为切入点，考察这一拟合方式对噪声下言语感知与音乐感知的影响，并同时纳入声源定位能力和自报听力获益作为评估维度。研究涉及的条件包括人工耳蜗、感音神经性听力损失和单侧聋。
【数据内容】
数据内容围绕新植入单侧聋人工耳蜗使用者的听觉感知评估展开。噪声下言语感知采用不同言语与噪声空间配置进行测量；音乐感知既包括针对旋律、和声、音色和音高的客观测量，也包括主观问卷 MCIQ 的评估结果；此外还包含声源定位评估以及自报听力获益量表 HISQUI19 和 SSQ12 的结果。数据的具体样本量、变量结构、记录格式与时间点安排，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，研究针对新植入的单侧聋人工耳蜗使用者，评估基于解剖的拟合对噪声下言语感知和音乐感知的影响。采集所涉及的具体机构、地区、招募方式、评估流程与随访周期，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与单侧聋人工耳蜗植入相关的临床研究与评估场景，尤其是关注基于解剖的拟合方式对噪声下言语感知、音乐感知、声源定位及自报听力获益影响的研究。也可用于人工耳蜗效果评估中空间配置言语测试、音乐感知客观与主观测量组合应用的参考。具体可复用的分析场景与适用范围，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕噪声下言语感知的不同空间配置结果、音乐感知的客观测量与 MCIQ 主观问卷结果、声源定位表现以及 HISQUI19 与 SSQ12 的自报获益进行组织与分析。数据的具体字段定义、评分方式、统计分析方法与使用步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，样本规模、数据完整性、缺失情况、偏倚控制与质量控制措施，源站未提供。使用时应结合源站获取进一步的研究方案与结果信息。
【引用与许可】
该数据集的引用方式与许可条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07703800
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：人工耳蜗、感音神经性听力损失、单侧耳聋。本研究评估基于解剖结构的 fitting 对新植入单侧耳聋（SSD）人工耳蜗（CI）接受者噪声下言语感知和音乐感知的影响。噪声下言语感知将采用言语与噪声的不同空间配置进行评估。音乐感知将使用针对旋律、和声、音色和音高的客观测量以及主观问卷——音乐与人工耳蜗问卷（MCIQ）进行评估。此外，还将评估声源定位和自我报告的听力获益（HISQUI19、SSQ12）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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