CI622D地塞米松洗脱人工耳蜗与标准人工耳蜗植入成人性能及听力结局比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06424262

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：双侧感音神经性听力损失、感音神经性听力损失、双侧听力损失、耳蜗听力损失。本临床研究将测试一种名为CI622D的新型人工耳蜗。这种实验性人工耳蜗被设计为缓慢释放一种名为地塞米松的药物。地塞米松的作用是减轻炎症，而炎症在任何外科手术后都很常见。研究目标是了解与不含地塞米松的标准人工耳蜗（CI622）相比，释放地塞米松的人工耳蜗（CI622D）在植入物性能和听力结果方面是否具有额外益处。该研究将在患有感音神经性听力损失的成人中进行，这种听力损失是由内耳或听神经损伤引起的一种听力损失类型。研究参与者将接受一系列测试，包括测试其植入物和听力。他们还将填写问卷，以评估其对自身听力能力和整体健康状况的评价。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。